Web数据挖掘 : 超文本数据的联合创作 · 2023-09-29 10:13《Web数据挖掘:超文本数据的知识发现(英文版)》是信息检索领域的名著,深入讲解了从大量非结构化Web数据中提取和产生知识的技术。书中首先论述了Web的基础(包括Web信息采集机制、Web标引机制以及基于关键字或基于相似性搜索机制),然后系统地描述了Web挖掘的基础知识,着重介绍基于超文本的机器学习和数据挖掘方法,如聚类、协同过滤、监督学习、半监督学习,最后讲述了这些基本原理在Web挖掘中的应用。《Web数据挖掘》为读者提供了坚实的技术背景和最新的知识。浏览 1点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 Web数据挖掘 : 超文本数据的Web数据挖掘 : 超文本数据的0Web数据挖掘Web数据挖掘0Web数据挖掘《Web数据挖掘》旨在讲述这些任务以及它们的核心挖掘算法;尽可能涵盖每个话题的广泛内容,给出足够多的数据挖掘数据挖掘领域最具里程碑意义的经典著作 完整全面阐述该领域的重要知识和技术创新 【编辑推荐数据挖掘数据挖掘0数据挖掘《数据挖掘(第2版)》较全面系统地介绍了数据挖掘中常用和常见的数据挖掘方法,以及文本与视频数据挖掘方数据挖掘数据挖掘0数据挖掘本书讨论了数据挖掘的原理,接着描述了一个具有代表性的艺术级的方法和算法。这些方法和算法起源于不同的学数据挖掘数据挖掘0数据挖掘【编辑推荐】 假如你需要对数据进行分析和理解,本书以及相关的Weka工具包是一个绝佳的起步。 点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报