信息检索 : 算法与启发式方法

随着Google、百度等搜索引擎公司的崛起，信息检索已经成为令人振奋的热门研究领域。

本书从发展的角度描述了ad hoc信息检索，讨论了用来实现大规模数据检索的最新算法。详细介绍了推理网络和系统的效率，并且对每种方法都给出了详细可行的实例。此外，本书整合了非结构化和结构化数据的处理技术，是其他教材所不具备的。第2版新增加了IR语言模型和跨语言检索。还讨论了许多当前的热点话题，如XML、P2P信息检索、文本查重、文档并行聚类、不同检索策略的融合、信息中间表示等。

本书兼顾了学科广度和主题深度，把握了最新的发展趋势，成为信息检索领域的一本名著，更为许多著名高校（如美国普林斯顿大学、罗格斯大学）采用为教材。

David A.Grossman 佐治亚梅森大学博士，现在伊利诺伊理工大学计算机系任教。曾在美国政府部门高级技术服务中心和研究发展办公室担任项目经理。主要研究领域包括信息检索、结构化和非结构化数据集成以及数据挖掘。

Ophir Frieder 乔治敦大学教授、计算机科学系主任。曾任伊利诺伊理工大学计算机系首席教授、学院数据检索实验室主任。ACM会员，IEEE和美国艺术与科学研究院高级会员。他在数据检索系统、通信系统、高性能系统结构等方面均有深入的研究。