脑壳里的互联网 : 关于人脑如何

无论我们是否意识到这一点，我们都把自己的脑视为计算机。在相当长的一段时间里，“脑即计算机”这一隐喻几乎定义了现代神经科学领域。但随着越来越多的神经科学家们开始重新审视关于脑如何工作的这一问题，我们也需要有一个新的隐喻来帮助我们提出更好的假设。 计算神经科学家丹尼尔·格雷厄姆为理解脑提供了一个新范式。他认为，脑并不像是一台计算机，而更像是一个通信系统，类似互联网。脑和互联网都是以灵活性和可靠性见长的网络，二者都必须在整个系统范围内传递信号，需要有种种协议将信息从任何一个节点引导到任何其他节点。然而，我们暂时还不了解脑是如何管理整个网络的动态信息流的。互联网隐喻可以将我们的注意力聚焦在平行挑战中所涌现出的网络通用设计原则和通信策略上，从而帮助神经科学领域去解析脑的信息路由机制。强调脑连接关系与互联网架构之间的相似性，将开辟出全新的研究方向，并有助于破解埋...

无论我们是否意识到这一点，我们都把自己的脑视为计算机。在相当长的一段时间里，“脑即计算机”这一隐喻几乎定义了现代神经科学领域。但随着越来越多的神经科学家们开始重新审视关于脑如何工作的这一问题，我们也需要有一个新的隐喻来帮助我们提出更好的假设。 计算神经科学家丹尼尔·格雷厄姆为理解脑提供了一个新范式。他认为，脑并不像是一台计算机，而更像是一个通信系统，类似互联网。脑和互联网都是以灵活性和可靠性见长的网络，二者都必须在整个系统范围内传递信号，需要有种种协议将信息从任何一个节点引导到任何其他节点。然而，我们暂时还不了解脑是如何管理整个网络的动态信息流的。互联网隐喻可以将我们的注意力聚焦在平行挑战中所涌现出的网络通用设计原则和通信策略上，从而帮助神经科学领域去解析脑的信息路由机制。强调脑连接关系与互联网架构之间的相似性，将开辟出全新的研究方向，并有助于破解埋藏在脑最深处的秘密。

《脑壳里的互联网》为我们开启了一段清晰明了而又引人入胜的旅程，置身其中的我们会对脑科学的现状，以及其在新模式下的未来发展方向有充分的了解。该书为每一位对脑感兴趣的读者提供了一个全新的视角，让我们得以重新理解脑中所发生的那些事儿。

丹尼尔·格雷厄姆（Daniel Graham）于美国明德学院获得物理学本科学位，并于康奈尔大学获得心理学博士学位，现任霍巴特和威廉史密斯学院的心理学副教授。他采用计算科学、行为学及理论性的研究方法，从多个角度对人脑和哺乳动物脑进行研究。