线性回归分析导论联合创作 · 2023-09-26 09:41本书是世界公认的《回归分析》标准教材(aleadingtextbookonregression)。不仅从理论上介绍了当今统计学中用到的传统回归方法,还补充介绍了尖端科学研究中不太常见的回归方法。难能可贵的是,作者有丰富的教学经验和实际应用经验,使得本书理论和应用并重,还给出实际应用中应该注意的问题。新版除利用Minitab,SAS,S-PLUS软件外,还融入了*流行的JMP软件和R软件,来阐释相关技术方法。配套资源很丰富,数据、教学PPT等可免费下载浏览 3点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 线性回归分析导论线性回归分析导论0应用线性回归应用线性回归0如何用线性回归模型做数据分析?数据D江湖0回归分析本书源于作者多年教授回归分析的课程讲义。从基本的统计概念讲起,对线性回归分析的基本假定、回归中的统计回归分析回归分析0回归分析《回归分析》源于作者多年在密歇根大学教授回归分析的课程讲义,从基本的统计概念讲起,对线性回归分析的基回归分析回归分析0用 Python 进行多元线性回归分析(附代码)Python中文社区0Go与神经网络:线性回归离发表上一篇与机器学习相关的文章《Go与神经网络:张量运算》[1]已经过去整整一年了,AI领域,特别是大模型领域的热度不仅未有减弱,反而愈演愈烈。整个行业变得更卷,竞争更加激烈,大模型你方唱罢我登场,层出不穷,各自能力也都在不断提升,并在自然语言处理、问答、生成等方面展现出强大的能力。同时基于RAG调和分析导论调和分析导论0点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报