数据压缩导论

联合创作 · 2023-09-28 23:17

《数据压缩导论(英文版·第3版)》是数据压缩方面的经典著作,介绍了各种类型的压缩模式。书中首先介绍了基本压缩方法(包括无损压缩和有损压缩)中涉及的数学知识,为常见的压缩形式打牢了信息论基础,然后从无损压缩体制开始,依次讲述了霍夫曼编码、算术编码以及字典编码技术等,对于有损压缩,还讨论了使用量化的模式,描述了标量、矢量以及微分编码和分形压缩技术,最后重点介绍了视频加密。《数据压缩导论(英文版·第3版)》不但分析了各种压缩模式及其优缺点,而且还说明了它们最适合处理哪种内容。

《数据压缩导论(英文版·第3版)》非常适合从事数据压缩相关工作的专业技术人员、软硬件工程师、学生等阅读,数字图书馆、多媒体等领域的技术人员也可参考。

Khalid Sayood

美国内布拉斯加大学工程学教授,分别于1977年和1979年获得罗彻斯特大学电气工程学理学学士和理学硕士学位,并于1982年获得得克萨斯州农工大学电气工程学博士学位。他的主要研究方向包括数据压缩、信源信道联合编码和生物信息学。

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