Python数据分析 : 活用P

本书是Python数据分析入门书，每个概念都通过简单实例来阐述，便于读者理解与上手。具体内容包括：Python及Pandas基础知识，加载和查看数据集，Pandas的DataFrame对象和Series对象，使用matplotlib、seaborn和Pandas提供的绘图方法为探索性数据分析作图，连接与合并数据集，处理缺失数据，清理数据，转换数据类型，处理字符串，应用函数，分组操作，拟合及评估模型，正则化方法与聚类技术等。

丹尼尔·陈（Daniel Y. Chen），Lander Analytics 公司数据科学家，Software Carpentry 和 Data Carpentry 的讲师和课程维护人员，DataCamp 的课程讲师。目前在弗尼吉亚理工大学社会与决策分析实验室从事政策决策数据分析。