Java遗传算法编程
本书简单、直接地介绍了遗传算法,并且针对所讨论的示例问题,给出了Java代码的算法实现。全书共分灾6章。第1章简单介绍了人工智能和生物进化的知识背景,这也是遗传算法的历史知识背景。第2章给出了一个基本遗传算法的实现;第4章和第5章,分别针对机器人控制器、旅行商问题、排课问题展开分析和讨论,并给出了算法实现。在这些章的末尾,还给出了一些练习供读者深入学习和实践。第6章专门讨论了各种算法的优化问题。
本书适合机器学习爱好者阅读,尤其适合对遗传算法的理论和实现感兴趣的读者阅读参考。
Lee Jacobson来自英国布里斯托尔,是一名专业的自由职业软件开发者。在大学期间学习了遗传算法和其他优化技术后,他对这个主题产生了强烈的兴趣。
Burak Kanber是土生土长的纽约人,他拥有机械工程的学士学位和硕士学位,专注于控制系统、机器人技术、汽车工程和混合动力汽车系统工程。但是,软件一直是他终身的爱好,贯穿着Burak整个生命。
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