量化民族志

本书将把量化民族志中的关键概念、工具和方法梳理成三个部分。

第一部分包括2、3、4章，梳理了质性和量化这两种截然不同的研究方法的知识基础，以便在量化民族志这种新方法中着手建立两者之间的联系。

第二部分包括5、6、7章，介绍了将质性和量化研究相结合的关键理论和研究实践。第5章介绍了如何组织和整理质性资料、数据，使其能被用于定量分析。第6和第7章探讨建构定量模型的基本量化研究过程，并展示了如何将定量方法应用于通过第5章描述的方法所组织的数据。

最后一部分探讨将统计模型用于理解民族志数据的意义，即试图构建人类理解世界的模型。第8 章关注识别人们的言谈举止背后的含义，并涉及自动编码和信度的问题。第9章是关于意义建构的结构，以及如何从人们表达对世界的理解方式中构造模型。第10章将所有这些内容联系起来，将量化民族志与分析大数据的其他方法一起讨论。

作者简介

大卫·威廉姆斯·谢弗（David Williamson Shaffer），美国威斯康星大学麦迪逊分校教育心理系学习科学研究讲席教授，同时也是威斯康星州教育研究中心数据哲学家。谢弗教授主要研究如何发展和评估复杂的协作思维能力，目前已发表关于教育游戏、学习分析的论文百余篇，著作有《How Computer Games Help Children Learn》和《Quantitative Ethnography》。

译者简介

吴忭，华东师范大学教育信息技术学系副教授，香港大学博士，美国威斯康星大学麦迪逊分校访问学者。吴忭博士的研究兴趣包括复杂问题解决学习、数字化学习环境设计、STEM教育和信息化教师专业发展等，发表中英文期刊论文四十余篇，著作有《图示支持的非良构问题解决学习环境设计与测评》、《学习分析》、《Achieving Greater Ed...

作者简介

大卫·威廉姆斯·谢弗（David Williamson Shaffer），美国威斯康星大学麦迪逊分校教育心理系学习科学研究讲席教授，同时也是威斯康星州教育研究中心数据哲学家。谢弗教授主要研究如何发展和评估复杂的协作思维能力，目前已发表关于教育游戏、学习分析的论文百余篇，著作有《How Computer Games Help Children Learn》和《Quantitative Ethnography》。

译者简介

吴忭，华东师范大学教育信息技术学系副教授，香港大学博士，美国威斯康星大学麦迪逊分校访问学者。吴忭博士的研究兴趣包括复杂问题解决学习、数字化学习环境设计、STEM教育和信息化教师专业发展等，发表中英文期刊论文四十余篇，著作有《图示支持的非良构问题解决学习环境设计与测评》、《学习分析》、《Achieving Greater Educational Impact through Data Intelligence: Practice, Challenge and Expectations of Education》。