学习OpenCV

《学习OpenCV(影印版)》将你置身于迅速发展的计算机视觉领域。《学习OpenCV(影印版)》作者是免费开源0penCV的发起人，《学习OpenCV(影印版)》为你介绍了计算机视觉，例证了如何迅速建立使计算机能“看”的应用程序，以及如何基于计算机获取的数据作出决策。计算机视觉几乎随处可见：安全系统、管理检验系统、医学图像分析、无人机等。它将Google地图和Google地球结合在一起，在LCD屏幕上核对像素，确保衬衫上的每一个针脚都完全缝合。OpenCV提供了一个简易实用的计算机视觉框架以及一个含有超过500种可以实时运行视觉代码的函数的综合库。《学习OpenCV》在每一章里教授任何OpenCV的开发者或热爱者如何在这些实战经验的帮助下迅速掌握该软件。《学习OpenCV(影印版)》包括了如下内容：

对0penCV全面详尽的介绍

从照相机中导入图片

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《学习OpenCV(影印版)》将你置身于迅速发展的计算机视觉领域。《学习OpenCV(影印版)》作者是免费开源0penCV的发起人，《学习OpenCV(影印版)》为你介绍了计算机视觉，例证了如何迅速建立使计算机能“看”的应用程序，以及如何基于计算机获取的数据作出决策。计算机视觉几乎随处可见：安全系统、管理检验系统、医学图像分析、无人机等。它将Google地图和Google地球结合在一起，在LCD屏幕上核对像素，确保衬衫上的每一个针脚都完全缝合。OpenCV提供了一个简易实用的计算机视觉框架以及一个含有超过500种可以实时运行视觉代码的函数的综合库。《学习OpenCV》在每一章里教授任何OpenCV的开发者或热爱者如何在这些实战经验的帮助下迅速掌握该软件。《学习OpenCV(影印版)》包括了如下内容：

对0penCV全面详尽的介绍

从照相机中导入图片

转换图像

分割图像和形状匹配

模式识别，包括人脸检测

两到三个计量单位间的跟踪和运动

立体视觉中的3D再现

机器学习算法

使机器能看见是一个具有挑战却又充满乐趣的目标。无论你是想建立一个简单的还是复杂的视觉应用程序，《学习OpenCV》都是你入门的必备教材。

Gary Bradski博士是斯坦福大学人工智能实验室的顾问教授，也是Willow Garage公司机器人学研究协会的资深科学家。

Adrian Kaehler博士，Applied Minds公司的资深科学家，从事机器学习、统计建模、计算机视觉和机器人学方面的研究。