计算机与机器视觉

本书清晰而系统地阐述了计算机与机器视觉的基本概念，对重要的图像处理和计算机视觉算法进行了详细分析，既介绍理论的基本元素，又强调算法和实际设计约束，并通过实际案例演示具体技术的应用。前三版已经奠定了本书在机器视觉领域中独一无二的地位，这一版进行了全面更新和修订，增加了最新进展，是一部全面而且与时俱进的权威著作。

本书特色

通过丰富的实例和案例研究揭示开发实际视觉系统的来龙去脉，展示了如何在实践中应用这些基本原理。

新增章节包含监视和驾驶辅助系统方面的案例研究，给出了计算机视觉中那些尖端领域应用的实际方法。

对于必要的数学工具和关键理论都进行了详细解释和很好的实例说明。

内容更丰富，覆盖人类虹膜定位、图像拼接、使用RANSAC进行线条检测、性能度量和高光谱成像等主题。

每章的“More Recent Developments”介绍了相关主题的一些新进展。...

本书清晰而系统地阐述了计算机与机器视觉的基本概念，对重要的图像处理和计算机视觉算法进行了详细分析，既介绍理论的基本元素，又强调算法和实际设计约束，并通过实际案例演示具体技术的应用。前三版已经奠定了本书在机器视觉领域中独一无二的地位，这一版进行了全面更新和修订，增加了最新进展，是一部全面而且与时俱进的权威著作。

本书特色

通过丰富的实例和案例研究揭示开发实际视觉系统的来龙去脉，展示了如何在实践中应用这些基本原理。

新增章节包含监视和驾驶辅助系统方面的案例研究，给出了计算机视觉中那些尖端领域应用的实际方法。

对于必要的数学工具和关键理论都进行了详细解释和很好的实例说明。

内容更丰富，覆盖人类虹膜定位、图像拼接、使用RANSAC进行线条检测、性能度量和高光谱成像等主题。

每章的“More Recent Developments”介绍了相关主题的一些新进展。

E. R. Davies　著名机器视觉专家、英国物理学会会士、英国机器视觉协会的执行委员，现为伦敦大学皇家霍洛威学院机器视觉荣誉退休教授。Davies教授在图像分析、自动视觉检测和噪声抑制技术等方面有丰富的教学和科研经验。他已发表200余篇论文，出版3部著作。他曾被英国机器视觉协会授予杰出会士奖，并且还是国际模式识别协会的会士。