图解深度学习与神经网络：从张量到TensorFlow实现

《图解深度学习与神经网络：从张量到TensorFlow实现》是以TensorFlow 为工具介绍神经网络和深度学习的入门书，内容循序渐进，以简单示例和图例的形式，展示神经网络和深度学习背后的数学基础原理，帮助读者更好地理解复杂抽象的公式。同时，采用手动计算和程序代码这两种方式讲解示例，可以更好地帮助读者理解TensorFlow 的常用函数接口，为读者掌握利用TensorFlow 搭建人工智能项目打下良好的基础。

《图解深度学习与神经网络：从张量到TensorFlow实现》适合神经网络、深度学习、TensorFlow 的入门者阅读。

张平，数学与应用数学专业，数学功底深厚，算法工程师。主要从事图像算法研究和产品的应用开发。此外，还从事有关深度学习、机器学习、数据挖掘算法的应用研发工作。