数据之魅
《数据之魅:基于开源工具的数据分析》结合作者多年来从事数据分析工作的丰富经验,阐述了数据分析所涉及的概念和方法。本书四部分19章,主题包括如何通过图表来观察数据,如何通过各种建模方法来分析数据,然后着重阐述如何进行数据挖掘,最后强调数据分析在商业和金融等领域的实际应用。本书包含大量的模拟过程及结果展示,并通过实例来阐述如何使用开源工具来进行数据分析。通过本书的阅读,读者可以清楚地了解这些方法的实际用法及用途。
本书结构合理,通俗易懂,适合数据分析爱好者和从业者阅读,也适合以科学计算为工具的科研人员参考。同时,本书还适用于计算机科学、数学、工程技术和其他相关专业本科或研究生的数据分析课程,是一本不错的参考书。
Philipp K. Janer,凭借着自己多年来担任物理学家和软件工程师的经验,为数据分析和数学建模提供咨询服务。他是Gnuplot in Action: Understanding Data with Graphs(Manning出版)的作者,也在O’Reilly Network、IBM developerWorks和IEEE Software发表过大量文章。他拥有华盛顿大学理论物理学博士学位。
评论