复杂数据统计方法
《复杂数据统计方法——基于r的应用》用自由的日软件分析30多个可以从国外网站下载的真实数据,包括横截面数据、纵向数据和时间序列数据,通过这些数据介绍了几乎所有经典方法及最新的机器学习方法。
《复杂数据统计方法——基于r的应用》特点:(1)以数据为导向;(2)介绍最新的方法(附有传统方法回顾);(3)提供r软件入门及全部例子计算的日代码及数据的网址;(4)各章独立。
《复杂数据统计方法——基于r的应用》的读者对象包括统计学、应用统计学、经济学、数学、应用数学、精算、环境、计量经济学、生物医学等专业的本科、硕士及博士生,各领域的教师和实际工作者。
吴喜之,北京大学数学力学系本科,美国北卡罗来纳大学统计博士。中国人民大学统计学院教授,博士生导师。曾在美国加利福尼亚大学、美国北卡罗来纳大学、南开大学、中国人民大学、北京大学等多所著名学府执教。
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