数据挖掘与R语言

“如果你想学习如何用一款统计专家和数据挖掘专家所开发的免费软件包，那就选这本书吧。本书包括大量实际案例，它们充分体现了R软件的广度和深度。”

—— Bernhard Pfahringer, 新西兰怀卡托大学

本书利用大量给出必要步骤、代码和数据的具体案例，详细描述了数据挖掘的主要过程和技术，广泛涵盖数据大小、数据类型、分析目标、分析工具等方面的各种具有挑战性的问题。

本书的支持网站（http://www.liaad.up.pt/~ltorgo/DataMiningWithR/）给出了案例研究的所有代码、数据集以及R函数包。

本书特色

通过仔细选择的案例涵盖了主要的数据挖掘技术。

给出的代码和方法可以方便地复制或者改编后应用于自己的问题。

不要求读者具有R、数据挖掘或统计技术的基础知识。

包含R和MySQL基础知识的简介。

提供了对数据挖掘技术的特性、...

“如果你想学习如何用一款统计专家和数据挖掘专家所开发的免费软件包，那就选这本书吧。本书包括大量实际案例，它们充分体现了R软件的广度和深度。”

—— Bernhard Pfahringer, 新西兰怀卡托大学

本书利用大量给出必要步骤、代码和数据的具体案例，详细描述了数据挖掘的主要过程和技术，广泛涵盖数据大小、数据类型、分析目标、分析工具等方面的各种具有挑战性的问题。

本书的支持网站（http://www.liaad.up.pt/~ltorgo/DataMiningWithR/）给出了案例研究的所有代码、数据集以及R函数包。

本书特色

通过仔细选择的案例涵盖了主要的数据挖掘技术。

给出的代码和方法可以方便地复制或者改编后应用于自己的问题。

不要求读者具有R、数据挖掘或统计技术的基础知识。

包含R和MySQL基础知识的简介。

提供了对数据挖掘技术的特性、缺点和分析目标的基本理解。

Luís Torgo

葡萄牙波尔图大学计算机科学系副教授，现在在LIAAD实验室从事研究工作。他是APPIA会员，同时还是OBEGEF的创办会员。