算法新闻

《算法新闻》由两位不同专业背景的作者联手完成——具备计算机专业背景的塔娜老师，从浅显易懂的角度揭开算法的“黑匣子”，告诉广大内容生产者，在每篇新闻的内容经由算法平台分发到用户手中时，计算机都做了什么，是怎么做的。而具备多年媒体实务操作经验的唐铮老师，则站在内容生产的角度，告诉内容生产者要如何更新操作理念和写作方式，以便更加适应算法平台上的推送原则，更加符合新媒体背景下移动终端用户的阅读需求。本书既可作为“新媒体写作”及相关课程的配套教材，也可作为相关从业人员的参考书。

塔娜 2017年博士毕业于清华大学计算机系，同年进入中国人民大学新闻学院任教。研究方向为计算传播学、新闻大数据、新媒体与数字传播技术等。近年来以第一作者或通讯作者身份发表多篇CCF（中国计算机学会）A类及SCI（科学引文索引）论文，主持国家自然科学基金项目及北京市社会科学基金项目等科研课题。

唐铮 1998年就读于中国人民大学新闻学院，2004年硕士毕业后从事媒体工作十余年，多次获得亚洲卓越新闻奖、中国新闻奖、北京新闻奖，获评北京市优秀新闻工作者。2016年起回到人大新闻学院任教，讲授“新闻采写”“深度报道”“新媒体写作”等课程，研究新闻实务及媒体融合，主持多项国家级及省部级相关课题。