数据挖掘实用机器学习技术联合创作 · 2023-09-28 05:35《数据挖掘实用机器学习技术(原书第2版)》介绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括：各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用，所存在缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法，并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。Weka系统拥有进行数据挖掘任务的图形用户界面，有助于理解模型，是一个实用并且深受欢迎的工具。 海报：浏览 11点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 数据挖掘实用机器学习技术数据挖掘实用机器学习技术0数据挖掘：实用机器学习工具与技术（原书第3版）数据挖掘：实用机器学习工具与技术（原书第3版）0数据挖掘：实用机器学习工具与技术（原书第3版）大数据时代应用机器学习方法解决数据挖掘问题的实用指南。 洞察隐匿于大数据中的结构模式，有效指导数据挖掘、机器学习和模式识别？？？机器学习算法与Python实战0SAS®可视化数据挖掘和机器学习SAS®可视化数据挖掘和机器学习0【机器学习】基于LightGBM算法实现数据挖掘！机器学习初学者0Orange Data Mining数据挖掘和机器学习软件Orange 是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装，它的功能即友好，又很强大，快速而又多功能的Orange Data Mining数据挖掘和机器学习软件Orange是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装，它的功能即友好，又很强大，快速而又多功能的可视化编程前端，以便浏览数据分析和可视化，基绑定了Python以进行脚本开发。它包含了完整的一系列的组数据挖掘技术 : 市场营销、销售本书是数据挖掘领域的经典著作，数年来畅销不衰。全书从技术和应用两个方面，全面、系统地介绍了数据挖掘的数据挖掘技术 : 应用于市场营销数据挖掘技术 : 应用于市场营销0点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报
