科研论文配图绘制指南——基于Python

◆《科研论文配图绘制指南——基于Python》全彩印刷，图表案例精彩呈现；

◆浙江大学计算机学院副院长陈为教授，图表大咖张杰、张敏和阿里云技术专家石璞东联名推荐；

◆系统地介绍基于Python的科研论文配图的绘制技巧，提高读者的绘图效率；

◆100多种图形的详细绘制方法，让读者轻松做出精美的科研和论文配图，让论文锦上添花；

◆提供200多个绘图用的源代码文件，让读者即学即用。

◆内容简介：

全书分为 8 章， 主要内容如下：

第 1 章介绍学术论文插图绘制的规范性和基本原则以及学术论文插图的配色基础；

第 2 章介绍绘制学术论文插图的主要工具，并重点介绍 Matplotlib、Seaborn、ProPlot 以及 SciencePlots 工具包的语法及其重要特征；

第3章介绍学术论文中常见的单变量图及其绘制方法，包括直方图、密度图、Q-Q 图等；

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◆《科研论文配图绘制指南——基于Python》全彩印刷，图表案例精彩呈现；

◆浙江大学计算机学院副院长陈为教授，图表大咖张杰、张敏和阿里云技术专家石璞东联名推荐；

◆系统地介绍基于Python的科研论文配图的绘制技巧，提高读者的绘图效率；

◆100多种图形的详细绘制方法，让读者轻松做出精美的科研和论文配图，让论文锦上添花；

◆提供200多个绘图用的源代码文件，让读者即学即用。

◆内容简介：

全书分为 8 章， 主要内容如下：

第 1 章介绍学术论文插图绘制的规范性和基本原则以及学术论文插图的配色基础；

第 2 章介绍绘制学术论文插图的主要工具，并重点介绍 Matplotlib、Seaborn、ProPlot 以及 SciencePlots 工具包的语法及其重要特征；

第3章介绍学术论文中常见的单变量图及其绘制方法，包括直方图、密度图、Q-Q 图等；

第 4 章介绍学术论文中常见的双变量图及其绘制方法， 具体包括误差线、柱形图、箱线图、相关性散 点图以及矩阵热力图等；

第 5 章介绍学术论文中常见的多变量图及其绘制方法，包括等高线图、点图系列、 三元相图、 3D 图系列以及 RadViz 图等；

第 6 章介绍学术论文中常见的空间数据型图及其绘制方法，包括分 级统计地图、连接线地图、等值线地图以及子地图等；

第 7 章介绍学术论文中常见的可视化图及其绘制方法，包括配对图系列、韦恩图、泰勒图以及漏斗图等；

第 8 章通过案例介绍学术论文插图的绘制技术。

◆专业书评：

我们用Python语言生成在论文中使用的配图，可有效提升论文配图的绘制效率。本书详细介绍了各类配图的实现方法，具有很好的实用价值，值得大家学习。

—— 陈为 浙江大学计算机学院副院长、教授、博士生导师

本书根据变量数目分类了常见的科研论文配图，并结合具体科研案例，详细地介绍了用Python绘制配图的方法。本书能够很好地帮助科研工作者解决其科研论文中配图的绘制难题!

—— 张节《Python数据可视化之美》作者

一图胜千言，规范、准确和美观的专业图表已经成为了科研工作者的刚需。本书由浅入深地介绍了使用Python语言绘制各种科研论文配图的方法，是一本很有价值的参考书。

—— 张敏 《Graphpad Prism 学术图表》作者

对于科学研究人员来说，科研论文配图是研究成果最直观的一种表达方式，一幅高质量的配图可以为优秀的科研成果的具体呈现起到锦上添花的作用。本书系统地介绍了使用Python绘制科研论文配图的方法，帮助大家提高论文中的配图质量，是一本不可多得的好书，我强烈推荐给大家！

—— 石璞东 《智能前端技术与实践》作者，阿里云技术专家

宁海涛

数据分析师；

独立数据可视化设计师；

学术/商务插图设计爱好者；

微信公众号【DataCharm】主创；

录制有《Python数据可视化》《R语言数据可视化》《统计图形可视化》等多个线上课程；

研究方向为颜色科学、数据新闻、可视化设计、数据分析和人工智能等。