阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇

《阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇》聚焦机器学习算法建模及相关技术，以工业蒸汽量预测、天猫用户重复购买预测、O2O优惠券预测和阿里云安全恶意程序检测等四个天池经典赛题作为实战案例，针对实际赛题按照赛题理解、数据探索、特征工程、模型训练、模型验证、特征优化、模型融合等步骤，将赛题的解决方案从0到1层层拆解、详细说明，在展现专业选手解题过程的同时，配以丰富的相关技术知识作为补充。

《阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇》从经典商业案例出发，内容由浅入深、层层递进，既可以作为专业开发者的参考用书，也可以作为参赛新手研读专业算法的实战手册。

本书由阿里云天池平台编写。

天池平台已经举办了超过 200 场来自真实业务场景的竞赛，每场赛事沉淀的课题和数据集，将永久在天池保留和开放。天池平台已成为在校学生踏入职场前的虚拟实践基地，也成为聚集40万数据人才，孵化2000余家数据创新工作室的数据智能大社区。