Flume
《Flume：构建高可用、可扩展的海量日志采集系统》从Flume 的基本概念和设计原理开始讲解，分别介绍了不同种类的组件、如何配置组件、如何运行Flume Agent 等。同时，分别讨论Source、Channel 和Sink 三种核心组件，不仅仅阐述每个组件的基本概念，而且结合实际的编程案例，深入、全面地介绍每个组件的详细用法，并且这部分内容也是整个Flume 框架的重中之重。之后，讲解拦截器、Channel选择器、Sink 组和Sink 处理器等内容，它们为Flume 提供灵活的扩展支持。最后，介绍了Flume 的高级使用，如何使用Flume 软件开发工具集（SDK）和Embedded Agent API，如何设计、部署和监控Flume 生产集群。
总而言之，《Flume：构建高可用、可扩展的海量日志采集系统》是一本理论结合实战，深度、广度兼备的...
《Flume：构建高可用、可扩展的海量日志采集系统》从Flume 的基本概念和设计原理开始讲解，分别介绍了不同种类的组件、如何配置组件、如何运行Flume Agent 等。同时，分别讨论Source、Channel 和Sink 三种核心组件，不仅仅阐述每个组件的基本概念，而且结合实际的编程案例，深入、全面地介绍每个组件的详细用法，并且这部分内容也是整个Flume 框架的重中之重。之后，讲解拦截器、Channel选择器、Sink 组和Sink 处理器等内容，它们为Flume 提供灵活的扩展支持。最后，介绍了Flume 的高级使用，如何使用Flume 软件开发工具集（SDK）和Embedded Agent API，如何设计、部署和监控Flume 生产集群。
总而言之，《Flume：构建高可用、可扩展的海量日志采集系统》是一本理论结合实战，深度、广度兼备的海量日志采集系统的著作。
Hari Shreedharan是Cloudera的一名软件工程师，他工作于Apache Spark、Apache Flume和Apache Sqoop。他也是Flume项目的一个提交者和PMC成员，帮助项目的方向做决定。