统计模型

本书是一本优秀的统计模型教材，着重讲解线性模型的应用问题，包括广义最小二乘和两步最小二乘模型，以及二分变量的probit及logit模型的应用，还包括关于研究设计、二分变量回归及矩阵代数的背景知识。

这还是一本鼓舞人心的而又易读的书，无论是老师还是学生都会从中受益。

David A. Freedman（1938-2008），加州大学伯克利分校的统计学教授。他是杰出的数理统计学家，其研究范围包括鞅不等式分析、Markov过程、抽样、自助法等。他是美国科学院院士。2003年获得了美国科学院授予的 John J.Carty 科学进步奖，以表彰他对统计理论和实践做出的贡献。