数据挖掘

●全面实用地论述了从实际业务数据中抽取出的读者需要知道的概念和技术。

●更新并结合了来自读者的反馈、数据挖掘领域的技术变化以及统计和机器学习方面的更多资料。

●包含了许多算法和实现示例，全部以易于理解的伪代码编写，适用子实际的大规模数据挖掘项目。

JiaweiHan伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系教授。由于在数据挖掘和数据库

系统领域卓有成效的研究工作，他曾多次获得各种荣誉和奖励，其中包括2004~-ACMSIGKDD颁

发的创新奖。同时，他还是~ACMTransactionsOnKnowledgeDiscoveryfromData))杂志的主

编，以及((1EEETransactionsOn Knowledgeand DataEngineering))和((DataMiningand

KnowledgeDiscovery))杂志的编委会成员。

MichelineKamber拥有加拿大康考迪亚大学计算机科学硕士学位，现在加拿大西蒙·弗雷

泽大学从事博士后研究工作。