应用回归及分类认领

本书括的内容有： 经典线性回归、广义线性模型、纵向数据(分层模型)， 机器学习回归方法(决策树、bagging、森林、mboost、人工神经网络、支持向量机、k近邻方法)、生存分析及Cox模型、经典判别分析与logistic回归分类、机器学习分类方法(决策树、bagging、森林、adaboost、人工神经网络、支持向量机、k近邻方法). 其中， 纵向数据(分层模型)及生存分析及Cox模型的内容可... 更多