斯坦福数据挖掘教程(第3版)

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本书由斯坦福大学“Web挖掘”课程的内容总结而成,主要关注极大规模数据的挖掘。书中包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法
简介
本书由斯坦福大学“Web挖掘”课程的内容总结而成,主要关注极大规模数据的挖掘。书中包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统、社会网络图挖掘和大规模机器学习等主要内容。第3 版新增了决策树、神经网络和深度学习等内容。几乎每节都有对应的习题,以此来巩固所讲解的内容。读者还可以从网上获取相关拓展资料。 1.本书第一作者Jure Leskovec为当今... 更多
属性
作者
Anand Rajaraman
出版社
人民邮电出版社
出品方
图灵教育
ISBN
9787115556691
出版年
2021-4-12
装帧
平装
价格
129.00 元
页数
436

时光轴

里程碑1
LOG0
2023
2023-09
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