舞水科技全部产品
首发于 qinglite.cn，统计截止日：2024-11-26
 糕点自动识别系统 | 食物识别系统可以根据系统训练对象的不同，自动识别出食物是何种类型的蛋糕，或者是何种类型的蔬菜等，系统应用在蛋糕房或者菜市场，无需人工结账，能够大幅度提高工作人员的效率。 |
| 安全帽监测系统 | 安全帽检测可以监测工地中员工工作情况，可以监测员工佩戴安全帽的情况，对于没有佩戴安全帽或者违规使用安全帽的情况，系统会进行警示，提高了工地作业员工的安全性。 |
| 激光打码字符检测 | 是用机器视觉与激光代替人眼来做测量和判断。 根据实际的生产线速度、CCD检测系统检测出不良品时候、发出声光报警、不良分类、停机响应 |
| 瓶盖检测 | 在线检测系统对生产线上瓶盖进行在线实时检测，检测效率高，对打码歪斜、打码不全、打码重叠、打码错位检测结果准确，提高了生产效率及产品质量，省掉灌装前三人复检的操作，减少了人力成本。检测的数据记录也为生产和工艺的改进提供了参考依据。 |
| 纺织品检测 | 纺织品检测 舞水能够在拉幅机上进行快速的实时检测，有效提升检测效率，同时算法上的自主学习功能可以快速适应新的缺陷问题，给与判断识别。 |
| 轮胎瑕疵检测 | 轮胎瑕疵检测 轮胎的打点个数、打点面积会影响到轮胎的质量；打点颜色是区分轮胎种类的标识之一。 舞水能够快速的进行在线拍照识别、检测、发送结果，排出瑕疵轮胎，实现一体化作业，提升效率。 |
| 皮革检测 | 汽车皮革检测 皮革检测通过自动化流程：线上标记瑕疵问题，同时根据最优算法进行裁剪，能得到最多的优质皮革，直接提升客户的收益 |
| 太阳能电池片检测 | 太阳能电池片检测 传统的机器视觉技术很难对缺陷问题进行设定、识别、分类； 舞水基于深度学习技术，可实现99%以上的高准确度无人自动化检验，帮助客户降低生产成本，提高竞争力。 |
| 电路板检测 | 舞水基于人工智能神经网络主动学习PCB图像中的缺陷问题，自动分类瑕疵问题，极大程度提升检测准确性。 |
| LED灯珠检测 | 本方案采用彩色工业相机获取彩色BMP格式的图像，图像中包含了R、G、B三个通道的颜色信息，借助机器视觉软件预处理算法，分别把这三种颜色的图像提取出来，“独立”分析对应颜色的灯珠是否发光，以及光强是否满足要求。 |
| 印刷品缺陷检测 | - |
| 柱体产品表面检测 | 机器视觉技术大幅度提高了缺陷检测的准确性和效率，促进了制造商产品高质量生产。 视觉图像检测系统针对柱体产品定制缺陷检测方案，采用5台相机检测产品的5个面，可以有效提高检测效率。 |
| 包装行业检测 | 利用机器视觉技术，企业可以高效率地完成对产品的包装检测，还可以正确读取产品的包装信息，从而对产品进行有效追踪。 产品外包装的检测可以在高速生产线中对外包装安全条进行快速有无的判断，以确保包装安全条无缺失。 |
| 表面划伤检测 | 表面检测方案 根据我们日常工作中的经验，机器视觉中的绝大部分效果图，都是通过低角度或者高角度所呈现的，因此针对于划伤，我们依据低角度和高角度方式提出了两种解决方案。 |
| 颜色识别检测应用 | 颜色识别 在服务颜色识别需求客户中，借助工业相机，和机器视觉软件，通过提取产品颜色、分析图像来获取如色差、个数、色序等产品信息。 |
| 金属制品外观检测 | 机器视觉系统简单来说是由工业相机工业镜头（图像采集部分）、光源（成像辅助）、图像处理系统（图像控制器和图像处理软件） 该方案采用工业相机和定焦镜头，配合软件中的线阵缺陷检测功能，只需要一个工具，对参数进行简单调整，即可快速给出检测结果。 |
| 螺丝产品检测 | 螺纹工件视觉检测系统在硬件方面采用了工业相机和双远心镜头，双远心镜头无视差、景深大、精度高，已在高精密测量方面被应用。 该螺纹检测系统采用了智能视觉软件，操作简单快捷，软件内置了螺纹检测工具，螺牙间隙、螺牙宽度、夹角、长度等参数可一步完成检测 |
| 口罩视觉检测 | 提高生产效率、产品合格率，提升产品品质、市场竞争力。降低企业成本，杜绝人为失误。 |
| 远程抄表系统 | 远程抄表基于机器视觉技术，能够分析出电表的计数，远程计算出当前时间段内电表的数据，并回传给服务器，避免了实地查抄电表的麻烦，同时还能发出指令对电表进行校正。本方案适合多种表类检测与控制。 |
| 牲畜个数统计 | 牲畜个数统计是一款应用于大型养殖场的智能解决方案，个数统计基于人工智能+机器视觉技术栈，自动识别当前牧场喂养牲畜的个数，包括不限于鸡、羊、牛等牲畜，无需人工计算，能够识别出牲畜的异常状况如生病、死亡等情况，且无需牲畜佩戴额外的硬件。 |
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