朋友们，又到了一月好几度的「学术不端」曝光时间了。

之前什么「借鉴」idea，「英译中」都弱爆了，甚至直接照搬都没有这次的「别出心裁」，至少人家还是「忠实原著」的。

随便举一个例子，比如下面这个是原论文的图。

Wang et al. EMNLP 2020

再来看看这篇论文的图。

ICLR 2022投稿

请看两处红色横线部分，莫非这就是传说中的「抄串行」了？

但通篇读下来，其实严格来说并不是100%相似，而是99%。因为还有1%是抄或者改错的部分（doge）。

这么明目张胆地搞事情难道没人管管么？

果不其然，11月1日，一封来自ICLR 2022程序主席的Desk Reject直接怼脸了。

• 图1是100%复制/粘贴自[1]（作者注明 「采用自」），包括图注

• 表1是来自[1]的截图（作者注明「采用自」），标题是复制/粘贴的，没有任何署名

• 表2：和[1]差不多，但有一些替换（例如。Android <- Phone, kitchen <- room, shirt <- clothing)

• 表3：复制了[1]中的前3行，没有注明出处，第4行是新的（比[1]中的第4行表现更差）

• 算法1是来自[2]的截图；未注明出处

被抄袭的两篇论文为：

[1] CAT-Gen: Improving Robustness in NLP Models via Controlled Adversarial Text Generation. Wang et al. EMNLP 2020

https://arxiv.org/pdf/2010.02338.pdf

[2] FreeLB: Enhanced Adversarial Training for Natural Language Understanding. Zhu et al. ICLR 2020

https://arxiv.org/pdf/1909.11764.pdf

其实，作者团队在10月29日就确认撤稿了。

但是对于学术不端的行为，怎么能放过这个「公开处刑」的机会呢！

连换词都懒得换的「抄袭」

 

https://openreview.net/pdf?id=EO4VJGAllb

摘要

读论文嘛，首先要看看摘要部分。 

左：CAT-Gen原文；右：Text-Gen论文

用红色圈出相似的地方之后，嚯，有点厉害啊。

这篇论文向我们展示了经典的单词替换 +「把」字句变「被」字句。显然，意思丝毫不变。

甚至，摘要的前半部分还算是稍微动手改了改，后半部分直接把原文拿过来贴上。真的，是一个单词都没有改。（但复制的时候还挺不小心的，漏了空格和横短线）

引言

引言部分居然还有点「良心发现」，挪用了些关键词，句子嘛，倒是好好重写了一番。

左：CAT-Gen原文；右：Text-Gen论文

就是这个引用的文章，是不是重合的太多了？

论文正文

这上来就已经「彻底放弃抵抗」了，大段大段直接往上糊。

左：CAT-Gen原文；右：Text-Gen论文

你说一个字不改也就罢了，抄还抄不全乎。

单词拼不对，单词之间少空格，强迫症看了真心头疼，抄袭也得有点「责任心」嘛。

这两篇文章都提到了一个「三阶段」架构，那就都拿出来看看。

上：CAT-Gen原文；下：Text-Gen论文

Text-Gen这篇论文的图直接是从CAT-Gen原文复制过来的，就把箭头的示意图从虚线改成实线。

但是，虽然示意图是变了，图中的箭头只有一半改成了实线，另一半还是虚线。

Text-Gen文中的算法，乍一看和CAT-Gen原文不一样，原来是从另一篇文章FreeLB里面直接贴过来的。

左：FreeLB原文；右：Text-Gen论文

右边看上去没有左边清晰，那是因为Text-Gen论文这个算法部分并不是手敲进去的，而是直接从FreeLB原文截的图。

实验结果

实验结果自然也是完全一样。

展示前人的工作效果时也是直接截图。

上：CAT-Gen原文；下：Text-Gen论文

轮到自己的工作时，Text-Gen的实验结果表格几乎和CAT-Gen原文一样，就只进行了一些单词字面的替代。（表格画得也是潦草得很）

上：CAT-Gen原文；下：Text-Gen论文

这最后的定量实验数据就更搞笑了。

上：CAT-Gen原文；下：Text-Gen论文

文章都已经是抄袭了，还要坚守最后一点「倔强」，非要用Text-Gen自己的数据作为试验结果。Text-Gen的性能数据漂亮也就罢了，结果还不如人家原文的CAT-Gen的数据。

连评委都在吐槽。（编都不知道编个好点的）

网友评论

抄袭事件一出，Reddit已经有了好多人的评论。有的网友觉得这个造假者的「撤稿」行为太「冠冕堂皇」。

「难道他们内心认可抄袭这件事是错的，然后还是去抄袭了吗？」

有的网友感觉这种抄袭已经没什么好大惊小怪的了。

「机器学习和深度学习的论文经常会出现抄袭的情况。这种事就看有没有人去查。抄袭的人本质上就是在赌没有人会注意到他的抄袭。」

另一个网友也非常同意「抄袭的人本质上就是在赌没有人会注意到他的抄袭」这个观点。

「许多剽窃博士学位的人发现他们看似是『逃脱』了辛苦，但他们的整个职业生涯都被毁掉了。」

最近的学术不端行为频频发生，这也是给学术研究者时时刻刻的提醒，科研工作者心中一定要牢记求真，求实，对学术诚信要有敬畏之心，绝不能踏过红线，不要有侥幸心理，否则就是自毁前程。每位科研工作者在做好自己的工作时，要懂得尊重他人的学术成果。