全网首发 PowerBI 可视化终极通用作图法
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2021-07-19 14:50
关于 PowerBI 的应用，从一定意义上，已经完成了整体构建，更多都是在重复。
重复，是无止境的。只有适度抽象，才能看到本质。
很可惜，绝大多数用户都在长期索取技巧，模板的过程里丧失了抽象能力。在《BI 真经》的学习种，我们讲试图帮助大家修复这项能力。
今天，来回答一个关键的问题，如下：
上图如何做？
图表解析
Power BI 默认是没有该图表的。仔细观察该图表可以发现，它满足以下几个特性：
地图可以是任意的；
气泡表示主值的大小；
气泡显示气泡的标签；
气泡显示气泡的文本；
位置是任意的。
从需求上来说，这些特性足以构成非常通用的需求。
然而，在 Power BI 中是无法做到这种图表的。
作图思想
与《BI 真经》思想一致，一个关键思想就是：分治法。
即：对一个复杂问题，可以拆分之，解决子问题，最后合并成原问题的解。
在作图领域，我们只需要考虑如何拆解一个图表成为已知图表再实现即可。
拆解
在熟悉了 Power BI 的基本图表元素后，包括：柱形图，条形图，折线图，散点图等。这些图可以做什么，需要非常清楚。然后所有的其他需求都可以通过这个模式来进行化解。
Power BI 的默认地图和散点图都只能显示标签和气泡，但是不能显示值。
而 Power BI 的折线图则可以显示很特别的值格式。
而要显示的地图内容我们需要提前构建。
最终，让这一切配套在一起。
坐标系统
在这个分治法的策略下，最核心的一步就是：如何合并？
我们需要一个统一的坐标系统。
我们可以在 Excel 中构建这个坐标系统如下：
如下：
如果没有看明白，再看：
在 100 × 100 的坐标系中，我们可以提前准备好点的位置，如下：
这非常简单，只需要将要表示的点的 X 与 Y 的坐标填写进入 Excel 表格即可。
X 与 Y 是多少可以比照上述的坐标体系得到即可。
Power BI 的实现 - 多层图表
整个图表由三层构成：
如果没看懂，再来看：
如果还没看懂，再来看：
现在的问题转为：
散点图
折线图
地图
三者如何统一以及如何处理各个细节。
细节处理
这里的技巧在于：折线图。
我们可以通过计算组，让折线图显示我们希望的文本。同时设置折线图的粗细为 0，这样就消失了。
关于这一点，我们在此前的文章已经详细说明，此处不再展开。可以参考：
这里涉及如何用计算组显示复杂信息的技巧，此前的文章已经写得很清楚，这里不再重复。另外，《BI 真经》的《PBI 高级》已经给出计算组解释的终极诠释，建议扎根 PowerBI 或 DAX 的伙伴尽早囤积。
统一处理
我们将：
散点图
折线图
的 X 轴和 Y 轴的范围都设置为 1 到 100。
这与 Excel 中的坐标系是一致的，这样所有的元素就是统一的排列到一起了。
实现
拼起来，如下：
总结
本文给出了 Power BI 中基于地图（任何自定义图）的多信息密度展示的终极思想和方法。
利用分治法的思想将作图问题化解为各个子问题，每个问题由一个 Power BI 组件或特性来实现。
再将这些实现在统一的坐标体系下拼合起来，即可。
如果举一反三，我们还可以进一步制作：
一个圈点中写一断文字，一个独立的圈点等。
另外，如何在 Excel 快速实现坐标系坐标的选择也是值得思考的问题。
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