【Python·翻译】| 周刊483期

@

• 文章、教程和讲座

• 有趣的项目，工具和库

• 新版本

• 即将举行的活动和网络研讨会

• 我们的其他通讯

文章、教程和讲座

无服务器Flask本指南将逐步向您展示如何使用Flask构建一个真正的应用程序，以及如何在AWS Lambda上运行它。从某种意义上说，它是三个小手册合一：一个Flask教程，一个Zappa教程，和一个部分AWS boto3教程，完整的代码和配置。

给你奶奶的巨蟒关于NumPy的免费课程。太简单了，你奶奶可以学！（我擦，这么猛吗）

追踪Python吉尔使用perf和VizTracer跟踪和可视化Python GIL。

使用Python和AI查找远程工作这篇文章介绍了一个正在工作的Python应用程序，它可以使用有监督的机器学习模型，根据我们的偏好从流行的远程工作板RemoteOK推荐工作机会。

使用Python部署智能合约：如何在本文中，我们将使用Python部署智能合约。这意味着，如果你了解一些Python，这可能是你向智能合约和区块链开发的过渡！

Monitoring the uptime of an application with Python, Nuxt.js and QuestDB服务于数百万请求的高可用性服务依赖于客户和内部团队对系统状态的可见性。本教程展示了一个轻量级、高性能的时间序列数据库、排队状态检查和一个简单的UI是健壮的应用程序监控的关键要素。

使用Jupyter笔记本和Gitlab页面快速原型化工程仪表板作为工程经理，您需要将不同的数据点放在一起，以便能够获得见解。本文将逐步介绍如何构建一个简单的仪表板，以帮助您收集这些数据；

使用Django的多供应商电子商务网站了解如何建立一个多供应商的电子商务网站，人们可以注册并在您的网店销售产品。

使用Pandas和Outlook自动创建和分发Excel文件案例研究展示了如何使用Outlook将Excel文件拆分为多个文件并通过电子邮件发送给收件人。

The EfficientDet Architecture in PyTorch在https://amaarora.github.io/2021/01/11/efficientdet.html“target=”#blank“style=”mso line height rule:executes；-ms text size adjust:100%；-webkit text size adjust:100%；color:#1173c7；font-weight:bold；text-decoration:none；“>上一篇文章，我们查看并了解了高效网的内部内容，还阅读了有关各种BiFPN和复合缩放等组件使高效的ET网络如此强大。这篇文章的重点是建立在这些知识的基础上，并展示如何使用PyTorch一步一步地实现网络；

如何用Python分析卷配置文件当在股票或货币等市场进行交易时，重要的是要确定价值区域，以告知我们的交易决策。一种方法是查看卷配置文件。在这篇文章中，我们探索定量的方法来检验一段时间内的体积分布。

使用Watchman高效地重新加载Django的Runserver

死亡，快与慢：Python中的内存不足崩溃

有趣的项目，工具和库

Vector AI一个用于构建基于矢量的应用程序的平台。使用向量对数据进行编码，查询和分析。

novelWriternovelWriter是一种类似于markdown的开源纯文本编辑器，旨在编写和组织小说。用Python 3（3.6+）和Qt 5（5.3+）编写，用于跨平台部署。

re-wx用于在WX中构建现代声明性桌面应用程序的库。

pyAudioDspToolspyAudioDspTools是一个python3软件包，用于仅使用NumPy操作音频；

timetagger标记你的时间，获得洞察力-一个开源的时间跟踪器，专注于一个简单和交互式的用户体验。

TextBoxTextBox是一个用于构建文本生成系统的开源库。

deep-daze使用OpenAI的CLIP和Siren生成文本到图像的简单命令行工具。

RLStructures RLStructures是一个库，用于促进新的强化学习算法的实现。它包括一个库、一个教程和作为示例提供的不同的RL算法。

formlForML是研究、实施和操作数据科学项目的框架。

DoNotSend

trankitTrankit是一个轻量级的基于Transformer的Python工具箱，用于多语言自然语言处理。

新版本

Django 3.2 alpha 1发布

即将举行的活动和网络研讨会

虚拟网络研讨会：DesertPy Meetup，2021年1月 ，JWT，将有一个演讲，Python开发人员需要知道什么。

虚拟：PyData SoCal聚会2021年1月 将有以下演讲 用于可解释和交互式机器学习的交互式可视化 带有kglab的基于图的数据科学

虚拟：DragonPyMeetup 2021年1月 将进行以下讲座 我在Stack Overflow上检查了2000多个斯洛文尼亚配置文件，这是我学到的 什么时候使用异步？何时使用异步为您谋福利的入门

虚拟：PyData汉堡和汉堡NLP聚会2021年1月 将有以下讲座 NLP中的转移学习：工具和提示 基于NLP的大规模客户服务自动化

虚拟：圣地亚哥Python聚会2021年1月 将有以下讲座 定点组合器的实际用途 如何不火山项目 为什么我爱IDE

虚拟：PyData赫尔辛基聚会2021年1月 将有以下演讲 可解释的AI：替代方法 没有GPT-3的零镜头文本分类

虚拟：PyData剑桥聚会2021年1月 将进行一场演讲，积极学习，扩展和合并数据集，以进行图像质量评估中的排名和评级调查。

PyData Cluj-Napoca聚会2021年1月 将有以下演讲 医学影像中的计算机视觉 机器学习的隐私保护技术

我们的其他通讯

每周NoSQL -免费的每周新闻，其中包含与NoSQL相关的最佳精选新闻，文章，工具和库，新发行版，工作等。

创办人周刊（Founder Weekly） -面向企业家的免费每周新闻，内容精选最佳，必须阅读文章，如何指南，技巧和窍门，资源，事件等。版权所有©2020 Python Weekly，保留所有权利。

如果你想第一时间了解python的前沿信息，请在http://www.PythonWeekly.com自行订阅注册。