【Python·翻译】| 周刊488期

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新闻

Python开发人员调查2020 年结果Python软件基金会和JetBrains进行的2020年Python开发人员调查正式结果：来自150多个国家/地区的2.8万多份回复。

文章、教程和讲座

如何用Python自动组织新的Dropbox文件了解如何使用python和Dropbox API自动移动和组织新文件。

计算您的5公里行程缓冲区去年，世界上许多城市都对离家旅行的距离进行了限制。在这里，我们将向您展示如何使用一些最好的Python空间分析工具来计算您在家中的旅行泡泡。

如何使用Memgraph、Flask和D3.js开发信用卡欺诈检测应用程序在本教程中，您将学习如何从头开始构建一个简单的pythonweb应用程序。您将基本了解所使用的技术，并了解在开发过程中集成图形数据库是多么容易。

更好地调试Python请求库的日志记录启用python请求库的调试日志记录，以便准确地查看要发送到服务器的内容，包括请求头和负载。

使用更快的RCNN和PyTorch训练您自己的目标探测器更快的RCNN和PyTorch目标检测指南。

用Raspberry PI Zero W和Waveshare SIM7000E帽构建一个SMS转发器本指南介绍如何使用Raspberry PI Zero W和Wireshare GSM帽接收短信息并将其转发到您的电报帐户。

2021年3月22-26日第三届Python网络年会（虚拟）的RSVP专家们讨论棘手的Python问题。50多场关于机器学习、人工智能、大数据、Django、Plone、无服务器、CI/CD、容器等的演讲。加入JetBrains和Six Feet Up讨论未来。<span style=“background color:#ffffe0”>赞助商

Python数据分析在本课程中，初学者将学习Python、Numpy、Pandas、数据可视化和探索性数据分析的基础知识。

测试你的应用程序你如何确认你的网站工作？你可以自己点击查看，也可以编写代码验证网站。这篇文章向您展示了为什么您应该选择后者，以及如何使用自动化测试来验证站点的正确性

如何使用Python将每日锻炼计划发送到Gmail收件箱我们将使用一个有趣的项目来探索继承和魔法方法（例如，str）。从需求和设计到实现和测试，我们构建的东西可以直接将训练发送到您的收件箱。

使用Docker和Kubernetes部署pythonapi自动缩放计算密集型工作负载，以跟上不断变化的需求。

PyCascades 2021视频

Python幕后9:Python字符串的工作原理

用django射中自己的脚并从中恢复过来

datasete和sqlite utils简介

阿布拉卡达布拉！将魔法带给xeus python

使用IPython改善您的Django体验

有趣的项目，工具和库

二氧化碳一个开源工具来帮助跟踪你研究的二氧化碳排放量。

IDOMIDOM是一个新的声明性Python软件包，用于构建高度交互的用户界面。

PyTextRankPython实现，用于短语提取和文本文档汇总。

libmaths为帮助程序员使用复杂的数学函数而创建的Python库。

证实Certified是一个小型CLI工具，用于生成TLS自签名（“TOFU”）ECC证书和私钥，适合在小型分布式网络（如gemini）中使用。

Freewire“自由”有线神经网络（无层）的实验。

msgspec公司msgspec是用于python3.8+的MessagePack协议的一个快速友好的实现。除了序列化/反序列化之外，它还支持使用通过Python的类型注释定义的模式进行运行时消息验证。

CompreFaceCompreFace是一个免费的人脸识别解决方案，可以轻松地集成到任何IT系统中，而无需事先掌握机器学习技能。

PdpCLIPdpCLI是pandas DataFrame处理CLI工具，使您可以从配置文件构建pandas管道。

binance-trade-bot自动加密货币交易机器人。

新版本

Visual Studio代码中的Python—2021年2月发布此版本包括TensorBoard集成，以及对docstring可读性和Pylance代码导航的改进；

Django 3.2 beta 1发布

Python3.9.2和3.8.8现在可用

发布的Django安全版本：3.1.7、3.0.13和2.2.19

Virtual: PyLadies Berlin Meetup March 2021

There will be a talk, Building robust data pipelines with dbt, Airflow, and Great Expectations.

Virtual: PyData Triangle Meetup March 2021 There will be following talks Rules + Deep Learning: Why you need both to build Conversational AI that actually works Probabilistic Scripting for Common-Sense Data Cleaning at Scale

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