【Python·翻译】| 周刊506期

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Python Weekly

新闻

Introducing GitHub Copilot: your AI pair programmer^[1] GitHub Copilot是一个新的人工智能驱动的pair程序员，它与人类程序员协作，并建议支持包括Python在内的一系列框架和语言的新函数或代码行。

文章、教程和讲座

漂亮的互动表为您的Flask模板^[2] 当表格较短时，在Flask模板中呈现包含数据的表格是一项相对简单的任务，但对于需要排序、分页和搜索等功能的较大表格来说，这可能非常困难。本文将向您展示如何在模板中集成dataTables.js库，这将允许您轻松地创建功能齐全的表！

使用Python和openseaapi的数据挖掘Meebits-NFTs^[3] 在本教程中，我们将使用Python和openseaapi下载和分析与Meebits相关的事务。我们将从第1节开始，简要介绍NFTs、幼虫实验室和Meebits。在第2节中，我们将介绍如何使用python和openseaapi下载Meebits事务，并且我们将分析数据，目的是了解销售趋势以及Meebits的一些卖家和所有者的行为。

Django初学者教程[2021]^[4] 学习Django，从事后端开发工作。本Django教程将教您入门所需的一切。

Python中的类型类^[5] 本文为Python开发人员介绍了一个新概念：typeclasses。它是一个新的python库classes背后的概念。

Functools-Python中高阶函数的强大功能^[6] 浏览Python的functools模块，学习如何使用其高阶函数实现缓存、重载等。

构建机器学习iOS应用程序^[7]

如何启动生产就绪的Django项目^[8]

测量数据帧的内存使用情况^[9]

有趣的项目、工具和库

fds^[10] 通过方便地包装git和dvc，数据科学家可以同时对数据和代码进行版本控制的CLI。

pytago^[11] 将一些Python翻译成可读的Golang。

cloudproxy^[12] 把你的刮刀藏在云后面。跨不同的云提供商配置代理服务器以提高刮取成功率。

Zero^[13] 一个高性能、快速的Python微服务框架（RPC+PubSub）

TFace^[14] 可靠的人脸识别研究平台。它提供了一个高性能的分布式训练框架，并发布了有效的方法实现。

DeepLab2^[15] DeepLab2是一个用于深度标记的TensorFlow库，旨在为密集像素标记任务提供统一且最先进的TensorFlow代码库。

NL-Augmenter^[16] 自然语言转换的协作存储库。

新版本

Python3.9.6、3.8.11、3.7.11和3.6.14现在可以使用^[17]

即将举行的活动和网络研讨会

虚拟：PyMNtos Python演示之夜#96^[18]

PyData特拉维夫2021年7月^[19]

我们的其他通讯

每周NoSQL^[20]-免费的每周新闻，其中包含与NoSQL相关的最佳精选新闻，文章，工具和库，新发行版，工作等。 程序员周刊^[21]-一个免费的程序员每周通讯。 创办人周刊（Founder Weekly）^[22] -面向企业家的免费每周新闻，内容精选最佳，必须阅读文章，如何指南，技巧和窍门，资源，事件等。如果你想第一时间了解python的前沿信息，请在http://www.PythonWeekly.com自行订阅注册。

References

[1] Introducing GitHub Copilot: your AI pair programmer: https://copilot.github.com/
[2] 漂亮的互动表为您的Flask模板: https://blog.miguelgrinberg.com/post/beautiful-interactive-tables-for-your-flask-templates
[3] 使用Python和openseaapi的数据挖掘Meebits-NFTs: http://adilmoujahid.com/posts/2021/06/data-mining-meebits-nfts-python-opensea/
[4] Django初学者教程[2021]: https://www.youtube.com/watch?v=rHux0gMZ3Eg
[5] Python中的类型类: https://sobolevn.me/2021/06/typeclasses-in-python
[6] Functools-Python中高阶函数的强大功能: https://t.co/TT900DomXt
[7] 构建机器学习iOS应用程序: https://www.youtube.com/watch?v=ca4RGvIY5cc
[8] 如何启动生产就绪的Django项目: https://simpleisbetterthancomplex.com/tutorial/2021/06/27/how-to-start-a-production-ready-django-project.html
[9] 测量数据帧的内存使用情况: https://pythonspeed.com/articles/pandas-dataframe-series-memory-usage/
[10] fds: https://github.com/DAGsHub/fds
[11] pytago: https://github.com/nottheswimmer/pytago
[12] cloudproxy: https://github.com/claffin/cloudproxy
[13] Zero: https://github.com/Ananto30/zero
[14] TFace: https://github.com/Tencent/TFace
[15] DeepLab2: https://github.com/google-research/deeplab2
[16] NL-Augmenter: https://github.com/GEM-benchmark/NL-Augmenter
[17] Python3.9.6、3.8.11、3.7.11和3.6.14现在可以使用: https://blog.python.org/2021/06/python-396-3811-3711-and-3614-are-now.html
[18] 虚拟：PyMNtos Python演示之夜#96: https://www.meetup.com/PyMNtos-Twin-Cities-Python-User-Group/events/278900280/
[19] PyData特拉维夫2021年7月: https://www.meetup.com/PyData-Tel-Aviv/events/278830929/
[20] 每周NoSQL: https://www.nosqlweekly.com/?utm_source=pw&utm_medium=newsletter
[21] 程序员周刊: https://www.programmerweekly.com/?utm_source=pw&utm_medium=newsletter
[22] 创办人周刊（Founder Weekly）: https://pythonweekly.us2.list-manage.com/track/click?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=53751c7154&e=1abef9c352