【Python·翻译】| 周刊493期

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• 文章、教程和讲座

• 有趣的项目，工具和库

• 新版本

• 即将举行的活动和虚拟网络研讨会

• 我们的其他通讯

文章、教程和讲座

如何使用Python从照片中读取和删除元数据智能手机的照片中包含EXIF元数据。下面介绍如何使用Python读取、写入和擦除它。

从MD5构造海绵函数本文将从MD5散列的简单概念开始，并逐步构建它，直到我们实现许多像黑匣子一样的常见功能。每一步都应该小到可以单独消化，同时仍然有助于对主题的全面理解。

用150行Python代码构建全文搜索引擎在这篇文章中，我们将探讨全文搜索引擎的基本组件，并使用它们构建一个可以在不到150行Python代码的情况下，以毫秒为单位搜索数百万个文档并根据它们的相关性对它们进行排序的搜索引擎！

为Python项目编写makefile探索在Python项目中使用makefile的两种不同策略。

使用FastAPI的异步SQLAlchemy在本文中，我将使用ORM层的新异步功能，以及新的2.0样式查询。我们将创建一个带有两条路由的简单FastAPI应用程序。一个用于添加城市及其人口，另一个用于列出人口最多的条目。

我是如何在10分钟内为iOS提要构建API的只需简单介绍一下Django Rest框架的功能。

python3.10的所有重要特性和更改python3.10的发布越来越近了，所以现在是时候来看看它将带来的最重要的新特性和变化了

地理猜测与深度学习照片地理位置估计在地理猜测者博弈中的应用。

我们是如何构建Python客户机的学习如何用蟒蛇包装你的铁锈板条箱。

Python的网络爬虫用 Beautiful Soup学习与Python和美丽的汤在这个免费教程，将通过如何刮一个网页的基本知识你刮网页。

Jupyter：用代码和数据思考和讲故事尽管Jupyter帮助用户执行复杂的技术工作，但Jupyter本身解决的问题本质上是人类的问题。也就是说，Jupyter帮助人类用代码和数据来思考和讲述故事。我们通过描述Jupyter的三个维度来说明这一点：1）交互式计算；2） 计算叙事；3）Jupyter不仅仅是软件。我们说明了这些维度对地球和气候科学实践社区的影响。

建立一个不和机器人，与羊驼交易股票

使用CI/CD在Google云上构建停靠的Django应用程序

用石墨烯在Django构建GraphQLAPI

有趣的项目，工具和库

OSCI公司开放源代码贡献者指数（OSCI）是商业组织在GitHub上根据其员工迄今为止的开放源代码贡献量进行排名的地方。

输入输入是由David Jonathan Ross设计并由字体局发布的代码字体。

watchpointswatchpoints是一个易于使用、直观的python变量/对象监视工具，其行为类似于gdb中的watchpoints。

CuFlowCuFlow（“铜流”）是一种实验性程序PCB布局程序。这是一个Python模块，给出了一块板的描述，生成了PCB的所有输出：

dopDOP旨在使用配置文件简化跨多个连接组件的编排工作，而无需编写任何代码；

pTextpText是一个库，用于读取、创建和操作python中的PDF文件。

opentelemetry-pythonOpenTelemetry Python API和SDK。OpenTelemetry是一个用于云本地软件的可观察性框架。

kubestrikerKubernetes的快速安全审计工具。

FlenserFlenser是一个简单的、最小的、自动化的探索性数据分析工具。

HPy一个更好的Python API。

graspologic用于图形统计的Python包。

anybadge一个Python项目，用于为您的项目生成徽章，重点是简单性和灵活性。

MultiPyMultiPy通过将python脚本加载并分组到类别中，可以方便地跟踪python脚本以供个人使用或展示。它允许您单独运行每个脚本，或者只需单击一次即可同时运行；

vigilio你自己的电影流媒体服务。易于安装，易于使用。从浏览器或手机上方便地下载、管理和观看喜爱的电影。把它安装在你的服务器上，随时随地访问它，尽情享受。

lbry-sdklbrysdk用于构建分散的、抗审查的、货币化的数字内容应用程序。

新版本

Visual Studio代码中的Jupyter–2021年4月发布这个版本的Jupyter扩展包含了dataviewer的一个大修和新功能，以及一些UI增强和对本机笔记本的multiselect支持。&nbsp；

Matplotlib 3.4.0版

即将举行的活动和虚拟网络研讨会

Virtual: PyLadies Berlin April 2021 There will be following talks Scaling Data Science with Dask Building your first performance monitor

Virtual: PyData Tel Aviv April 2021 There will be following talks Reprogramming immunity with AI and single-cell multi-omics Quantifying the effect of experimental perturbations at single-cell resolution Deep generative modeling for single-cell transcriptomics

Virtual: PyData Edinburgh April 2021 There will be a talk, What can data scientists learn from data-driven responses to Covid-19?

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