【Python·翻译】| 周刊495期

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新闻

PSF正在招聘Python打包项目经理！得益于彭博社（Bloomberg）的两年拨款承诺，我们是2021年第二次有远见的赞助商，并且是Python生态系统的长期坚定支持者，Python软件基金会（PSF）正在为Python Packaging生态系统聘请专职项目和社区经理，特别着重于Python封装索引（PyPI）。

统一CUDA Python生态系统 迄今为止，仅通过第三方软件（例如Numba，CuPy，Scikit-CUDA，RAPIDS，PyCUDA，PyTorch或TensorFlow）即可通过Python访问CUDA和NVIDIA GPU。每个人都在CUDA API和Python之间编写了自己的互操作性层。通过发布CUDA Python，NVIDIA使这些平台提供商能够专注于自己的增值产品和服务。NVIDIA还希望降低其他Python开发人员使用NVIDIA GPU的准入门槛。

文章、教程和讲座

一人创业背后的架构一篇很好的文章分析了运行SaaS的设置，从负载平衡到cron作业监控，再到支付和订阅；

我如何建立一个€25K机器学习设备如何计划、购买、构建和存储2-10 GPU机器学习服务器和PC。

移植到Django最初，Airtable由一个高度定制的Airtable实例提供支持，并附带了一个定制JavaScript应用程序，用于通过一些Netlify函数与Airtable API进行通信的调用者。了解如何将其移植到新的自定义Django后端，运行在PostgreSQL之上。

如何使用FastAPI抽象查询AWS数据湖数据湖提供了无数的好处。它们是数据不可知的，不需要预先定义模式。但是，如果没有适当的结构，找到所需的数据可能会很困难。在本文中，我们将通过创建一个FastAPI抽象来解决这个问题，该抽象允许我们查询AWS Glue元数据目录。

Python数据类将节省您的时间，还具有attr在本视频中，我们将学习数据类以及如何使用它们，以及数据类所基于的相关attrs库。

用mypy键入Python在大型代码库上进行渐进式类型检查。

野外的python3类型：两种类型系统的故事本文探讨了开发人员如何使用这些类型注释、类型检查和推理工具提供的类型系统语义以及这些工具的性能。我们评估；公共GitHub存储库语料库中的类型和工具。我们回顾了MyPy和PyType这两种典型的静态类型检查和推理工具，以及它们对类型的不同处理方法；分析。然后我们讨论三个研究问题：（i）开发人员使用python3类型的频率和方式是什么(ii）开发人员会犯哪些类型的错误(iii）如何输入；不同工具的错误比较？

将Rust集成到Python中本文详细介绍了将Rust与Python集成以提高性能的具体机制，所做的工作非常少。

Using PyTorch + NumPy? You're making a mistake.一个困扰数千个开源ML项目的bug。

深度学习模型压缩这篇文章涵盖了模型推理优化或压缩的广度和深度到2021年3月。这包括模型量化和二值化等工程主题，知识提炼等更多面向研究的主题，以及众所周知的黑客。

如何使用Python创建3Blue1Brown之类的数学动画利用Python技能创建漂亮的数学动画。

Python+AWS Lambda公司本系列将包括：编写一个Python脚本，从API中提取当天的天气，将脚本打包到Docker容器中，使用CI/CD将Docker容器自动推送到AWS上运行AWS Lambda，安排AWS Lambda函数自动运行，并编写基础结构YAML文件以自动创建组件。

如何用scikitlearn构建机器学习管道？为什么它是必要的？在这篇文章中，您将学习什么是管道以及如何使用sciketlearnpipeline？如何利用管道进行网格搜索和特征选择？如何使用带管道的柱形变压器？

关于树莓皮Pico的microphon入门Pi基金会的第一个微控制器就在这里！学习如何使用MicroPython编程。

如何用蟒蛇和电报做饭冰箱里有一些配料，但不知道该做什么？想喝一杯新的，有趣的鸡尾酒吗？在这一步一步的python教程中，我们将以电报机器人的形式构建所有这些；

用Python编写机器视觉和天文相机脚本

Downloading files from S3 with multithreading and Boto3

更快的Python和Go共享对象（简单的方法）

一个鸟看的机器人，这样你就不用看了

通过阅读代码学习：Python标准库设计决策解释（高级初学者）

有趣的项目，工具和库

gProfilergProfiler将多个采样探查器组合在一起，以生成CPU所花时间的统一可视化，显示本机程序、Java和Python运行时以及内核例程中进程的堆栈跟踪。

MMOCR一个基于PyTorch和mmdetection的工具箱，用于文本检测，文本识别以及相应的下游任务，包括关键信息提取。

SkinDeep使用深度学习去除纹身。

逻辑Logica是一种逻辑编程语言，可编译为StandardSQL并在Google BigQuery上运行。

certomancer快速构建、模拟；使用简单的声明性配置部署PKI测试配置。包括CRL、OCSP和时间戳服务配置。

Rotten-Scripts烂脚本包含用Python、JavaScript、Bash、Powershell等编写的令人惊叹的脚本。

opalOPAL是openpolicyagent（OPA）的管理层，它实时检测策略和策略数据的更改，并将实时更新推送到您的代理。

label-studiolabelstudio是一个开源的数据标记工具。它允许您使用简单明了的UI标记数据类型，如音频、文本、图像、视频和时间序列，并导出到各种模型格式。

POT为信号、图像处理和机器学习中与最佳传输有关的优化问题提供多个求解器的库。

layout-parser用于理解文档布局的Python库。

torchtypingPyTorch张量的形状、数据类型等的运行时类型注释。

DivideAndScan划分完整的端口扫描结果，并将其用于目标Nmap运行。

omni一个非常轻量级的监视系统，用于运行Kubernetes的Raspberry-Pi集群。

juriggedPython的热重新加载。

新版本

pypyv7.3.4:python2.7和3.7版本

即将举行的活动和虚拟网络研讨会

Virtual: PyBerlin 28 There will a talk, Retro Gamedev: Making your own compiled language for NES in Python

Virtual: PyLadies Dublin Meetup April 2021 There will be following talks Bias in NLP: using linguistics and computer science to improve AI/ML fairness Automating social media content with Python and Mako

Virtual: PyData Berlin Meetup April 2021 There will be following talks How we task satellites to take pictures How to detect silent failures in ML models

Virtual: PyData Montreal Meetup April 2021 There will be following talks Text Extensions for Pandas Introducing Elyra: Extending JupyterLab for AI

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