原来Python自带了数据库，用起来真方便！

Python作为数据科学主流语言，被广泛用于数据读存、处理、分析、建模，可以说是无所不能。

数据一般存放在本地文件或者数据库里，之前介绍过如何使用python读取本地文件，也对# PyMySQL、cx_Oracle等数据库连接库做过简单的使用分享。

教你使用Python玩转MySQL数据库，大数据导入不再是难题！

干货！python与MySQL数据库的交互实战

这次推荐一个python自带的轻量级数据库模块-sqlite3，先要弄清楚什么是SQLite：

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SQLite是一种用C写的小巧的嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件。SQLite 不需要一个单独的服务器进程或操作的系统，不需要配置，这意味着不需要安装或管理，所有的维护都来自于SQLite 软件本身。

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sqlite3模块不同于PyMySQL模块，PyMySQL是一个python与mysql的沟通管道，需要你在本地安装配置好mysql才能使用，而SQLite是python自带的数据库，不需要任何配置，使用sqlite3模块就可以驱动它。

本文我们将进行连接 SQLite数据库、创建表、插入数据、读取数据、修改数据等操作。

1. 导入sqlite3模块

sqlite3是内置模块，所以不需要安装的，直接import导入即可：

import sqlite3

2. 创建与SQLite数据库的连接

使用sqlite3.connect()函数连接数据库，返回一个Connection对象，我们就是通过这个对象与数据库进行交互。数据库文件的格式是filename.db，如果该数据库文件不存在，那么它会被自动创建。该数据库文件是放在电脑硬盘里的，你可以自定义路径，后续操作产生的所有数据都会保存在该文件中。

# 创建与数据库的连接
conn = sqlite3.connect('test.db')

还可以在内存中创建数据库，只要输入特殊参数值:memory:即可，该数据库只存在于内存中，不会生成本地数据库文件。

conn = sqlite3.connect(':memory:')

建立与数据库的连接后，需要创建一个游标cursor对象，该对象的.execute()方法可以执行sql命令，让我们能够进行数据操作。

#创建一个游标 cursor
cur = conn.cursor()

3. 在SQLite数据库中创建表

这里就要执行sql的建表语句了，我们先创建一张如下的学生成绩表-scores：该表目前只有字段名和数据类型，没有数据，执行以下语句实现：

# 建表的sql语句
sql_text_1 = '''CREATE TABLE scores
           (姓名 TEXT,
            班级 TEXT,
            性别 TEXT,
            语文 NUMBER,
            数学 NUMBER,
            英语 NUMBER);'''
# 执行sql语句
cur.execute(sql_text_1)

4. 向表中插入数据

建完表-scores之后，只有表的骨架，这时候需要向表中插入数据：

执行以下语句插入单条数据：

# 插入单条数据
sql_text_2 = "INSERT INTO scores VALUES('A', '一班', '男', 96, 94, 98)"
cur.execute(sql_text_2)

执行以下语句插入多条数据：

data = [('B', '一班', '女', 78, 87, 85),
        ('C', '一班', '男', 98, 84, 90),
        ]
cur.executemany('INSERT INTO scores VALUES (?,?,?,?,?,?)', data)
# 连接完数据库并不会自动提交，所以需要手动 commit 你的改动conn.commit()

5. 查询数据

我们已经建好表，并且插入了三条数据，现在来查询特定条件下的数据：

# 查询数学成绩大于90分的学生
sql_text_3 = "SELECT * FROM scores WHERE 数学>90"
cur.execute(sql_text_3)
# 获取查询结果
cur.fetchall()

返回：

备注：获取查询结果一般可用.fetchone()方法（获取第一条），或者用.fetchall()方法（获取所有条）。

6. 其他操作

对数据库做改动后（比如建表、插数等），都需要手动提交改动，否则无法将数据保存到数据库。

# 提交改动的方法
conn.commit()

使用完数据库之后，需要关闭游标和连接：

# 关闭游标
cur.close()
# 关闭连接
conn.close()

附连接connection和游标cursor的API方法：

Python大数据分析

data creates value