大佬带队!旷视研究院的目标检测训练营来了

公众号CVer

共 1612字,需浏览 4分钟

 ·

2020-10-11 14:01



提到 CV,大家第一反应是什么?

是 Ctrl+V 还是 Computer Vision?

转眼之间 2020 年就要过去,

让我们问自己个灵魂问题:

我,变强了吗?


你是想成为一个 C(fu)V(zhi)大佬,

还是一个让计算机更好“看懂”世界的

CV Master

 

想知道CV(计算机视觉)是如何通过机器来“看”世界的么?想了解业内领先的物体检测、语义分割、3D视觉等技术是怎么实现的吗?那就来和旷视研究院的算法大咖们一起学习,揭开这些技术的神秘面纱吧!

 

CV Master训练营是什么?

 

旷视研究院举办 CV Master 训练营,鼓励具备一定编程及深度学习基础的在校生、高校科研人员,及在职人员,跟随我们导师,一起探究CV的奥秘!

 

为了避免“从入门到放弃”的惨剧,在成为老司机的路上,我们已为你安排了妥妥的系列课程:

 

  • 2020年10月17日:检测训练营

  • 2020年11月下旬:识别训练营

  • 2021年2月下旬:分割训练营

  • 2021年3月下旬:活体检测训练营

 

四期全部提交作业的同学,将获得旷视研究院 CV Master 结营证书哦!

下面欢迎大家走进第一期——检测训练营。

 

第一期-检测训练营

 

导师阵容


 黎泽明


  • 理论课主讲老师,旷视研究院基础检测组负责人,硕士毕业于清华大学。

  • 在CVPR,ICCV,ECCV,NeurIPS,AAAI等会议上发表论文十余篇。曾在物体检测的著名挑战赛COCO上作为主力取得了3连冠,并获得比赛的最佳论文奖,在CVPR19的DIW挑战赛中担任评审委员。

  • 研究兴趣主要集中在物体检测和高效的模型设计, 并在旷视主导研发了检测的代码仓库。


 

王枫


  • 实践课主讲老师,旷视研究院基础检测组算法研究员,硕士毕业于中科院计算所。曾在文字检测的著名赛事ICDAR中ArT检测任务中担任负责人带队获得冠军。 

  • 研究兴趣集中在物体检测、深度学习框架原理和优化等方面,现阶段负责基础检测组等codebase建设以及MegEngine相关的设计维护。


MegEngine相关资源地址


  • MegEngine Website:https://megengine.org.cn
  • MegEngine GitHub(欢迎 Star):https://github.com/MegEngine
  • 天元 1.0 预览版安装方式:复制命令 pip3 install megengine==1.0.0rc1 -f https://megengine.org.cn/whl/mge.html

 

本期课程安排

 

  1. 10月17日  20:00-21:30  第一节 目标检测任务综述

  2. 10月24日  20:00-21:30  第二节 一阶段检测器RetinaNet 详解与实践

  3. 10月31日  20:00-21:30  第三节 RetinaNet进阶和作业解答

  4. 11月07日  20:00-22:00  第四节 直通offer现场答辩

 

上课期间,使用MegEngine学习的算力资源我们包啦

当然除了学习到检测相关的知识外 


你还将获得


一等奖:1名,Filco87圣手二代迷彩机械键盘

二等奖:1名,ikbc高达正版授权樱桃轴机械键盘

三等奖:2名,乐高雪佛兰科尔维特ZR1跑车

四等奖:2名,小米联合飞利浦共同打造的护眼读书智能台灯

纪念奖:4名,时尚纤薄、大气简约、耐磨防滑金属鼠标垫

注:最终奖品结果,会根据实际提交作业人数进行调整 


报名传送门


添加下方旷视研究院小助手微信

回复“检测”,即可入群。因添加人数限制 若失败 请24h后再试


另外,欢迎同学们加入「天元开发者交流 QQ 群一起看直播学理论、做作业动手实践、直接与框架设计师交流互动。


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