神经网络为何非激活函数不可?
小白学视觉
共 5310字,需浏览 11分钟
·
2024-07-30 10:38
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”
重磅干货,第一时间送达
编者荐语
激活函数是向神经网络中引入非线性因素,通过激活函数神经网络就可以拟合各种曲线。激活函数是神经网络中一个至关重要的概念,决定了某个神经元是否被激活,判断该神经元获得的信息是否有用,并决定该保留还是该去掉此神经元。
转载自丨AI科技评论
1. 激活函数是什么,它在网络中有什么作用? 2. 为什么需要激活函数而不使用线性函数? 3. 理想的激活函数有哪些特征? 4. 目前使用的各种非线性函数。 5. 在最新研究中涌现的值得关注的非线性激活函数。 6. 在深层神经网络中应该使用哪些激活函数以及如何使用它们?
Softmax 逻辑回归模型: softmax 逻辑回归模型是 Sigmoid 函数在多分类问题上的一种推广形式。与 Sigmoid 函数相似,它也产生 0-1 范围内的值,因此被用作分类模型的最后一层。
2、双曲正切函数 tanh
下载1:OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程
在「小白学视觉」公众号后台回复:扩展模块中文教程,即可下载全网第一份OpenCV扩展模块教程中文版,涵盖扩展模块安装、SFM算法、立体视觉、目标跟踪、生物视觉、超分辨率处理等二十多章内容。
下载2:Python视觉实战项目52讲 在「小白学视觉」公众号后台回复:Python视觉实战项目,即可下载包括图像分割、口罩检测、车道线检测、车辆计数、添加眼线、车牌识别、字符识别、情绪检测、文本内容提取、面部识别等31个视觉实战项目,助力快速学校计算机视觉。
下载3:OpenCV实战项目20讲 在「小白学视觉」公众号后台回复:OpenCV实战项目20讲,即可下载含有20个基于OpenCV实现20个实战项目,实现OpenCV学习进阶。
交流群
欢迎加入公众号读者群一起和同行交流,目前有SLAM、三维视觉、传感器、自动驾驶、计算摄影、检测、分割、识别、医学影像、GAN、算法竞赛等微信群(以后会逐渐细分),请扫描下面微信号加群,备注:”昵称+学校/公司+研究方向“,例如:”张三 + 上海交大 + 视觉SLAM“。请按照格式备注,否则不予通过。添加成功后会根据研究方向邀请进入相关微信群。请勿在群内发送广告,否则会请出群,谢谢理解~
评论