如何挖掘业务增长点？
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2020-12-09 00:03
如何挖掘业务增长点？
这是读者石墨锡提出的第 2 个问题。
我总结了 3 个要点。
1. 熟悉业务
曾经有一位北大的高材生，入职华为没多久，就针对公司的经营战略问题，写了一封「万言书」给任正非，原以为能得到肯定和赞扬，没想到任正非批复：
此人如果有精神病，建议送医院治疗；
如果没病，建议辞退。
一个人在不熟悉业务的情况下，就贸然提出具体的增长建议，是非常草率的行为。
我并不熟悉这位读者的业务，因此不能给予具体的建议，这里谈一谈我个人的一些经验。
2. 运用思维
我之前写过很多思维相关的文章，例如：
我们往往是在运用对比、细分等思维的过程中，在一些细分领域找到业务的增长点。
3. 积极沟通
积极与业务人员保持沟通，聆听和理解业务的需求，带着问题去研究和分析，这样分析出来的结果才能更接地气。
高水平的数据分析师，不仅能挖掘出业务增长点，而且能让业务感知到增长点，促进业务取得更好的成绩。
比如说，与业务人员聊天，有业务人员抱怨说，现在做业务真是太难了，转化率越来越低。
那么如何提升转化率呢？带着这个问题去研究和分析。
首先，对比历史数据，是不是转化率真的变低了？
其次，细分各种维度，是不是所有渠道的转化率都变低了？
再次，发现有些渠道的转化率反而提升了，去找这些渠道的业务负责人沟通，原来他们应用了一种促进转化的方法。
最后，把这个方法提炼总结出来，推广到所有的渠道，从而业绩实现增长。
小结
做好数据分析，要先熟悉业务，用数据思维来洞察业务的本质，并积极沟通，主动发现并解决问题，促进业务实现增长。
在数据分析的过程中，一般都需要非常细致，注意不要犯一些低级的错误，比如说，数据源要确保正确无误，指标的定义要统一规范，分析的思维要科学合理。
不要做表面文章，要用刨根问底的精神，认真研究和分析，大胆假设，去挖掘业务增长的各种可能性，小心求证，运用统计学的方法，去检验分析结果的置信度，确认分析结论严谨可靠。
如何建立业务数据分析指标体系？
