如何挖掘业务增长点?

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2020-12-09 00:03

你好,我是林骥。

如何挖掘业务增长点?

这是读者石墨锡提出的第 2 个问题。

我总结了 3 个要点。

1. 熟悉业务

曾经有一位北大的高材生,入职华为没多久,就针对公司的经营战略问题,写了一封「万言书」给任正非,原以为能得到肯定和赞扬,没想到任正非批复:

此人如果有精神病,建议送医院治疗;
如果没病,建议辞退。

一个人在不熟悉业务的情况下,就贸然提出具体的增长建议,是非常草率的行为。

我并不熟悉这位读者的业务,因此不能给予具体的建议,这里谈一谈我个人的一些经验。

2. 运用思维

我之前写过很多思维相关的文章,例如:

数据分析的 8 种思维

数据分析的 5 种对比思维

数据分析的 5 种细分方法

数据分析的 5 种归纳方法

数据分析的 5 项演绎原则

我们往往是在运用对比、细分等思维的过程中,在一些细分领域找到业务的增长点。

3. 积极沟通

积极与业务人员保持沟通,聆听和理解业务的需求,带着问题去研究和分析,这样分析出来的结果才能更接地气。

高水平的数据分析师,不仅能挖掘出业务增长点,而且能让业务感知到增长点,促进业务取得更好的成绩。

比如说,与业务人员聊天,有业务人员抱怨说,现在做业务真是太难了,转化率越来越低。

那么如何提升转化率呢?带着这个问题去研究和分析。

首先,对比历史数据,是不是转化率真的变低了?

其次,细分各种维度,是不是所有渠道的转化率都变低了?

再次,发现有些渠道的转化率反而提升了,去找这些渠道的业务负责人沟通,原来他们应用了一种促进转化的方法。

最后,把这个方法提炼总结出来,推广到所有的渠道,从而业绩实现增长。

小结

做好数据分析,要先熟悉业务,用数据思维来洞察业务的本质,并积极沟通,主动发现并解决问题,促进业务实现增长。

在数据分析的过程中,一般都需要非常细致,注意不要犯一些低级的错误,比如说,数据源要确保正确无误,指标的定义要统一规范,分析的思维要科学合理。

不要做表面文章,要用刨根问底的精神,认真研究和分析,大胆假设,去挖掘业务增长的各种可能性,小心求证,运用统计学的方法,去检验分析结果的置信度,确认分析结论严谨可靠。

如何建立业务数据分析指标体系?



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