没忍住！49 个代码优化小技巧-轻识

大家好，我是二哥呀！

工作了很多年，看过很多思考不够深入的代码，有些甚至会让我萌生这样的想法，“咦，代码怎么可以这样写啊！太糟糕了。”结果再往后看，发现原来是自己写的，哈哈哈 😁。

刚好一个读者田螺给我投稿了一篇文章，里面包含了 49 条建议，我看完后，深表佩服，所以就给大家分享一下啦，希望能给大家一些启发和帮助~~~

以下是正文。

1. 仅用来判断是否存在时，select count 比 select 具体的列，更好。

我们经常遇到类似的业务场景，如，判断某个用户userId是否是会员。

（反例）： 一些小伙伴会这样实现，先从用户信息表查出用户记录，然后再去判断是否是会员:

<select id="selectUserByUserId" resultMap="BaseResultMap">
     selct user_id , vip_flag from  user_info where user_id =#{userId} and vip_flag ='Y';
 </select>

boolean isVip (String userId){
  UserInfo userInfo = userInfoDAp.selectUserByUserId(userId);
  return UserInfo!=null ；
}

（正例）： 针对这种业务场景，其实更好的实现，是直接select count一下或者select limit 1，如下：

<select id="countVipUserByUserId" resultType="java.lang.Integer">
     selct count(1) from  user_info where user_id =#{userId} and vip_flag ='Y';
 </select>

 boolean isVip (String userId){
  int vipNum = userInfoDAp.countVipUserByUserId(userId);
  return vipNum>0
}

2. 复杂的 if 逻辑条件，可以调整顺序，让程序更高效

假设业务需求是这样：如果用户是会员，并且第一次登陆时，需要发一条通知的短信。假如没有经过思考，代码很可能直接这样写了。

if(isUserVip && isFirstLogin){
    sendMsgNotify();
}

假设总共有 5 个请求进来，isUserVip 通过的有 3 个请求，isFirstLogin 通过的有 1 个请求。那么以上代码，isUserVip 执行的次数为 5 次，isFirstLogin 执行的次数也是 3 次，如下：

如果调整一下 isUserVip 和 isFirstLogin 的顺序呢？

if(isFirstLogin && isUserVip ){
    sendMsg();
}

isFirstLogin 执行的次数是 5 次，isUserVip 执行的次数是 1 次，如下：

如果你的 isFirstLogin，判断逻辑只是 select count 一下数据库表，isUserVip 也是 select count 一下数据库表的话，显然，把 isFirstLogin 放在前面更高效。

3. 写查询 Sql 的时候，只查你需要用到的字段，还有通用的字段，拒绝反手的 select *

反例：

select * from user_info where user_id =#{userId};

正例：

 select user_id , vip_flag from  user_info where user_id =#{userId};

理由：

节省资源、减少网络开销。
可能用到覆盖索引，减少回表，提高查询效率。

4. 优化你的程序，拒绝创建不必要的对象

如果你的变量，后面的逻辑判断，一定会被赋值；或者说，只是一个字符串变量，直接初始化字符串常量就可以了，没有必要愣是要 new String().

反例：

String s = new String ("好好学习，天天向上");

正例：

String s=  "好好学习，天天向上”;

5. 初始化集合时，指定容量

阿里的开发手册，也明确提到这个点：

假设你的 map 要存储的元素个数是 15 个左右，最优写法如下

 //initialCapacity = 15/0.75+1=21
 Map map = new HashMap(21);
 又因为hashMap的容量跟2的幂有关，所以可以取32的容量
 Map map = new HashMap(32);

6.catch 了异常，需要打印出具体的 exception，方便更好定位问题

反例：

try{
  // do something
}catch(Exception e){
  log.info("兄弟，你的程序有异常啦");
}

正例：

try{
  // do something
}catch(Exception e){
  log.info("兄弟，你的程序有异常啦：",e); //把exception打印出来
}

理由：

反例中，并没有把 exception 出来，到时候排查问题就不好查了啦，到底是 SQl 写错的异常还是 IO 异常，还是其他呢？所以应该把 exception 打印到日志中哦~

7. 打印日志的时候，对象没有覆盖 Object 的 toString 的方法，直接把类名打印出来了。

我们在打印日志的时候，经常想看下一个请求参数对象 request 是什么。于是很容易有类似以下这些代码：

publick Response dealWithRequest(Request request){
   log.info("请求参数是：".request.toString)
}

打印结果如下：

请求参数是：local.Request@49476842

这是因为对象的 toString 方法，默认的实现是“类名@散列码的无符号十六进制”。所以你看吧，这样子打印日志就没啥意思啦，你都不知道打印的是什么内容。

所以一般对象(尤其作为传参的对象），都覆盖重写 toString()方法：

class Request {

    private String age;

    private String name;

    @Override
    public String toString() {
        return "Request{" +
                "age='" + age + '\'' +
                ", name='" + name + '\'' +
                '}';
    }
}

publick Response dealWithRequest(Request request){
   log.info("请求参数是：".request.toString)
}

打印结果如下：

请求参数是：Request{age='26', name='兄弟'}

8. 一个方法，拒绝过长的参数列表。

假设有这么一个公有方法，形参有四个。。。

public void getUserInfo（String name,String age,String sex,String mobile){
  // do something ...
}

如果现在需要多传一个 version 参数进来，并且你的公有方法是类似 dubbo 这种对外提供的接口的话，那么你的接口是不是需要兼容老版本啦？

public void getUserInfo（String name,String age,String sex,String mobile){
  // do something ...
}

/**
 * 新接口调这里
 */
public void getNewUserInfo（String name,String age,String sex,String mobile，String version){
  // do something ...
}

所以呢，一般一个方法的参数，一般不宜过长。过长的参数列表，不仅看起来不优雅，并且接口升级时，可能还要考虑新老版本兼容。如果参数实在是多怎么办呢？可以用个 DTO 对象包装一下这些参数呢~如下：

public void getUserInfo（UserInfoParamDTO userInfoParamDTO){
  // do something ...
}

class UserInfoParamDTO{
  private String name;
  private String age;
  private String sex;
  private String mobile;
}

用个 DTO 对象包装一下，即使后面有参数变动，也可以不用动对外接口了，好处杠杠的。

9. 使用缓冲流，减少 IO 操作

反例：

/**
 *  @desc: 复制一张图片文件
 */
public class MainTest {
    public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException {
        long begin = System.currentTimeMillis();
        try (FileInputStream input = new FileInputStream("C:/456.png");
             FileOutputStream output = new FileOutputStream("C:/789.png")) {
            byte[] bytes = new byte[1024];
            int i;
            while ((i = input.read(bytes)) != -1) {
                output.write(bytes,0,i);
            }
        } catch (IOException e) {
            log.error("复制文件发生异常",e);
        }
        log.info("常规流读写，总共耗时ms："+(System.currentTimeMillis() - begin));
    }
}

运行结果：

常规流读写，总共耗时ms:52

使用FileInputStream、FileOutputStream实现文件读写功能，是没有什么问题的。但是呢，可以使用缓冲流BufferedReader、BufferedWriter、BufferedInputStream、BufferedOutputStream等，减少 IO 次数，提高读写效率。

如果是不带缓冲的流，读取到一个字节或者字符的，就会直接输出数据了。而带缓冲的流，读取到一个字节或者字符时，先不输出，而是等达到缓冲区的最大容量，才一次性输出。

正例：

/**
 *  @desc: 复制一张图片文件
 */
public class MainTest {
    public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException {
        long begin = System.currentTimeMillis();
        try (BufferedInputStream bufferedInputStream = new BufferedInputStream(new FileInputStream("C:/456.png"));
        BufferedOutputStream  bufferedOutputStream = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream("C:/789.png"))) {
            byte[] bytes = new byte[1024];
            int i;
            while ((i = input.read(bytes)) != -1) {
                output.write(bytes,0,i);
            }
        } catch (IOException e) {
            log.error("复制文件发生异常",e);
        }
        log.info("总共耗时ms"+(System.currentTimeMillis() - begin));
    }
}

运行结果：

缓冲流读写，总共耗时ms:12

10. 优化你的程序逻辑，比如前面已经查到的数据，在后面的方法也用到的话，是可以往下传参的，减少方法调用/查表

反例：

public Response dealRequest(Request request){

    UserInfo userInfo = userInfoDao.selectUserByUserId(request.getUserId);
     if(Objects.isNull(request)){
       return ;
     }

    insertUserVip(request.getUserId);

}

private int insertUserVip（String userId）{
      //又查了一次
      UserInfo userInfo = userInfoDao.selectUserByUserId(request.getUserId);
      //插入用户vip流水
      insertUserVipFlow(userInfo);
      ....
}

很显然，以上程序代码，已经查到 userInfo，然后又把 userId 传下去，又查多了一次。。。实际上，可以把 userInfo 传下去的，这样可以省去一次查表操作，程序更高效。

正例：

public Response dealRequest(Request request){

    UserInfo userInfo = userInfoDao.selectUserByUserId(request.getUserId);
    if(Objects.isNull(request)){
       return ;
     }

    insertUserVip(userInfo);
}

private int insertUserVip（UserInfo userInfo）{
      //插入用户vip流水
      insertUserVipFlow(userInfo);
      ....
}

11. 不要为了方便，直接在代码中使用 0,1 等魔法值，应该要用 enum 枚举代替。

反例：

if("0".equals(userInfo.getVipFlag)){
    //非会员，提示去开通会员
    tipOpenVip(userInfo);
}else if("1".equals(userInfo.getVipFlag)){
    //会员，加勋章返回
    addMedal（userInfo）;
}

正例：

if(UserVipEnum.NOT_VIP.getCode.equals(userInfo.getVipFlag)){
    //非会员，提示去开通会员
    tipOpenVip(userInfo);
}else if(UserVipEnum.VIP.getCode.equals(userInfo.getVipFlag)){
    //会员，加勋章返回
    addMedal（userInfo）;
}

public enum UserVipEnum {

    VIP("1","会员"),
    NOT_VIP("0","非会员"),:;

    private String code;
    private String desc;

    UserVipEnum(String code, String desc) {
        this.code = code;
        this.desc = desc;
    }
}

写代码的时候，不要一时兴起，就直接使用魔法值哈。使用魔法值，维护代码起来很难受的。

12. 当成员变量值不会改变时，优先定义为静态常量

反例：

public class Task {
    private final long timeout = 10L;
    ...
}

正例：

public class Task {
    private static final long TIMEOUT = 10L;
    ...
}

因为如果定义为 static，即类静态常量，在每个实例对象中，它只有一份副本。如果是成员变量，每个实例对象中，都各有一份副本。显然，如果这个变量不会变的话，定义为静态常量更好一些。

13. 注意检验空指针，不要轻易相信业务，说正常逻辑某个参数不可能为空。

NullPointerException 在我们日常开发中非常常见，我们代码开发过程中，一定要对空指针保持灵敏的嗅觉。

主要有这几类空指针问题：

包装类型的空指针问题
级联调用的空指针问题
Equals 方法左边的空指针问题
ConcurrentHashMap 类似容器不支持 k-v 为 null。
集合，数组直接获取元素
对象直接获取属性

反例：

public class NullPointTest {
    public static void main(String[] args) {
        String s = null;
        if (s.equals("666")) { //s可能为空，会导致空指针问题
            System.out.println("兄弟，干货满满");
        }
    }
}

14，捕获到的异常，不能忽略它，至少打点日志。

反例：

public static void testIgnoreException() throws Exception {
    try {
        // 搞事情
    } catch (Exception e) {
        //捕获了异常，啥事情不做，日志也不打？？
    }
}

正例：

public static void testIgnoreException() {
    try {
        // 搞事情
    } catch (Exception e) {
        log.error("异常了，联系开发小哥哥看看哈",e);
    }
}

15. 采用 Lambda 表达式替换内部匿名类，使代码更优雅

JDK8 出现了新特性——Lambda 表达式。Lambda 表达式不仅比匿名内部类更加优雅，并且在大多数虚拟机中，都是采用 invokeDynamic 指令实现，相对于匿名内部类，效率也更高

反例：

  public void sortUserInfoList(List<UserInfo> userInfoList){
      userInfoList.sort(new Comparator<UserInfo>() {
          @Override
          public int compare(UserInfo user1, UserInfo user2) {
              Long userId1 = user1.getUserId();
              Long userId2 = user2.getUserId();
              return userId1.compareTo(userId2);
          }});
      }

正例：

   public void sortUserInfoList(List<UserInfo> userInfoList){
       userInfoList.sort((user1, user2) -> {
           Long userId1 = user1.getUserId();
           Long userId2 = user2.getUserId();
           return userId1.compareTo(userId2);
       });
   }

16. 通知类（如发邮件，有短信）的代码，建议异步处理。

假设业务流程这样：需要在用户登陆时，添加个短信通知它的粉丝。很容易想到的实现流程如下：

假设提供 sendMsgNotify 服务的系统挂了，或者调用 sendMsgNotify 失败了，那么用户登陆就失败了。。。

一个通知功能导致了登陆主流程不可用，明显的捡了芝麻丢西瓜。那么有没有鱼鱼熊掌兼得的方法呢？有的，给发短信接口捕获异常处理，或者另开线程异步处理，如下：

因此，添加通知类等不是非主要，可降级的接口时，应该静下心来考虑是否会影响主要流程，思考怎么处理最好。

17. 处理 Java 日期时，当心 YYYY 格式设置的问题。

日常开发中，我们经常需要处理日期。我们要当时日期格式化的时候，年份是大写YYYY的坑。

Calendar calendar = Calendar.getInstance();
calendar.set(2019, Calendar.DECEMBER, 31);

Date testDate = calendar.getTime();

SimpleDateFormat dtf = new SimpleDateFormat("YYYY-MM-dd");
System.out.println("2019-12-31 转 YYYY-MM-dd 格式后 " + dtf.format(testDate));

运行结果：

2019-12-31 转 YYYY-MM-dd 格式后 2020-12-31

为什么明明是 2019 年 12 月 31 号，就转了一下格式，就变成了 2020 年 12 月 31 号了？因为 YYYY 是基于周来计算年的，它指向当天所在周属于的年份，一周从周日开始算起，周六结束，只要本周跨年，那么这一周就算下一年的了。正确姿势是使用 yyyy 格式。

18. 如果一个类确定不会被继承，不会拿来搞 AOP 骚操作，可以指定 final 修饰符，如用 final 修饰一个工具类。

正例：

public final class Tools {
    public static void testFinal(){
        System.out.println("工具类方法");
    }
}

一个类指定了 final 修饰符，它不会被继承了，并且其所有方法都是 final 的了。Java 编译器会找机会内联所有的 final 方法，提升了 Java 运行效率。

19. static 静态变量不要依赖 spring 实例化变量，可能会导致初始化出错

之前看到项目有类似的代码。静态变量依赖于 spring 容器的 bean。

 private static SmsService smsService = SpringContextUtils.getBean(SmsService.class);

这个静态的 smsService 有可能获取不到的，因为类加载顺序不是确定的，而以上的代码，静态的 smsService 初始化强制依赖 spring 容器的实例了。正确的写法可以这样，如下：

 private static SmsService  smsService =null;

 //使用到的时候采取获取
 public static SmsService getSmsService(){
   if(smsService==null){
      smsService = SpringContextUtils.getBean(SmsService.class);
   }
   return smsService;
 }

20. 与类成员变量无关的方法，应当声明成静态方法

有些方法，与实例成员变量无关，就可以声明为静态方法。这一点，工具类用得很多。反例如下：

/**
 * BigDecimal的工具类
 */
public class BigDecimalUtils {

    public  BigDecimal ifNullSetZERO(BigDecimal in) {
        return in != null ？ in : BigDecimal.ZERO;
    }

    public BigDecimal sum(BigDecimal ...in){
        BigDecimal result = BigDecimal.ZERO;
        for (int i = 0; i < in.length; i++){
            result = result.add(ifNullSetZERO(in[i]));
        }
        return result;
    }

因为 BigDecimalUtils 工具类的方法都没有 static 修饰，所以，你要使用的时候，每次都要 new 一下啦,那不就耗资源去反复创建对象了嘛！！

BigDecimalUtils bigDecimalUtils = new BigDecimalUtils（）;
bigDecimalUtils.sum(a,b);

所以可以声明成静态变量，使用的时候，直接类名.方法调用即可，正例如下：

/**
 * BigDecimal的工具类
 */
public class BigDecimalUtils {

    public static  BigDecimal ifNullSetZERO(BigDecimal in) {
        return in != null ？ in : BigDecimal.ZERO;
    }

    public static BigDecimal sum(BigDecimal ...in){
        BigDecimal result = BigDecimal.ZERO;
        for (int i = 0; i < in.length; i++){
            result = result.add(ifNullSetZERO(in[i]));
        }
        return result;
    }

21. 不要用一个 Exception 捕捉所有可能的异常。

反例:

public void test(){
    try{
        //⋯抛出 IOException 的代码调用
        //⋯抛出 SQLException 的代码调用
    }catch(Exception e){
        //用基类 Exception 捕捉的所有可能的异常，如果多个层次都这样捕捉，会丢失原始异常的有效信息哦
        log.info(“Exception in test,exception:{}”, e);
    }
}

正例：

public void test(){
    try{
        //⋯抛出 IOException 的代码调用
        //⋯抛出 SQLException 的代码调用
    }catch(IOException e){
        //仅仅捕捉 IOException
        log.info(“IOException in test,exception:{}”, e);
    }catch(SQLException e){
        //仅仅捕捉 SQLException
        log.info(“SQLException in test,exception:{}”, e);
    }
}

22. 函数不要过度封装，言简意赅即可。

反例：

// 函数封装
public static boolean isUserVip(Boolean isVip) {
    return Boolean.TRUE.equals(isVip);
}

// 使用代码
boolean isVip = isVip(user.getUserVip());

正例：

boolean isVip = Boolean.TRUE.equals(user.getUserVip());

函数不要过度封装，把意思表达清楚即可。并且，方法调用会引起入栈和出栈，导致消耗更多的 CPU 和内存，过度封装，会损耗性能的！

23. 如果变量的初值一定会被覆盖，就没有必要给变量赋初值。

反例:

List<UserInfo> userList = new ArrayList<>();
if (isAll) {
    userList = userInfoDAO.queryAll();
} else {
    userList = userInfoDAO.queryActive();
}

正例：

List<UserInfo> userList ;
if (isAll) {
    userList = userInfoDAO.queryAll();
} else {
    userList = userInfoDAO.queryActive();
}

24.金额数值计算要使用 BigDecimal

看下这个浮点数计算的例子吧：

public class DoubleTest {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(0.1+0.2);
        System.out.println(1.0-0.8);
        System.out.println(4.015*100);
        System.out.println(123.3/100);

        double amount1 = 3.15;
        double amount2 = 2.10;
        if (amount1 - amount2 == 1.05){
            System.out.println("OK");
        }
    }
}

运行结果：

0.30000000000000004
0.19999999999999996
401.49999999999994
1.2329999999999999

因为计算机是以二进制存储数值的，对于浮点数也是。对于计算机而言，0.1 无法精确表达，这就是为什么浮点数会导致精确度缺失的。因此，金额计算，一般都是用 BigDecimal 类型

System.out.println(new BigDecimal(0.1).add(new BigDecimal(0.2)));
//output:
0.3000000000000000166533453693773481063544750213623046875

其实，使用 BigDecimal 表示和计算浮点数，必须使用字符串的构造方法来初始化 BigDecimal，并且，还要关注 BigDecimal 的几位小数点，它有八种舍入模式等

25. 注意 Arrays.asList 的几个坑

基本类型不能作为 Arrays.asList 方法的参数，否则会被当做一个参数。

public class ArrayAsListTest {
    public static void main(String[] args) {
        int[] array = {1, 2, 3};
        List list = Arrays.asList(array);
        System.out.println(list.size());
    }
}
//运行结果
1

Arrays.asList 返回的 List 不支持增删操作。

public class ArrayAsListTest {
    public static void main(String[] args) {
        String[] array = {"1", "2", "3"};
        List list = Arrays.asList(array);
        list.add("5");
        System.out.println(list.size());
    }
}

// 运行结果
Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedOperationException
  at java.util.AbstractList.add(AbstractList.java:148)
  at java.util.AbstractList.add(AbstractList.java:108)
  at object.ArrayAsListTest.main(ArrayAsListTest.java:11)

Arrays.asList 返回的 List 并不是我们期望的 java.util.ArrayList，而是 Arrays 的内部类 ArrayList。内部类的 ArrayList 没有实现 add 方法，而是父类的 add 方法的实现，是会抛出异常的呢。

使用 Arrays.asList 的时候，对原始数组的修改会影响到我们获得的那个 List

public class ArrayAsListTest {
    public static void main(String[] args) {
        String[] arr = {"1", "2", "3"};
        List list = Arrays.asList(arr);
        arr[1] = "4";
        System.out.println("原始数组"+Arrays.toString(arr));
        System.out.println("list数组" + list);
    }
}

//运行结果
原始数组[1, 4, 3]
list数组[1, 4, 3]

26. 及时关闭 IO 资源流

大家应该都有过这样的经历，windows 系统桌面如果打开太多文件或者系统软件，就会觉得电脑很卡。当然，我们 linux 服务器也一样，平时操作文件，或者数据库连接，IO 资源流如果没关闭，那么这个 IO 资源就会被它占着，这样别人就没有办法用了，这就造成资源浪费。

所以使用完 IO 流，记得关闭哈。可以使用 try-with-resource 关闭的：

try (FileInputStream inputStream = new FileInputStream(new File("jay.txt")) {
    // use resources
} catch (FileNotFoundException e) {
    log.error(e);
} catch (IOException e) {
    log.error(e);
}

27. 尽量在方法内定义基本类型的临时变量

对于方法来说，基本类型的参数以及临时变量，都是保存在栈中的，访问速度比较快；对象类型的参数，以及临时变量的引用都保存在栈中，但对象保存在堆中，访问速度较慢。
任何类型的成员变量都保存在堆（Heap）中，访问速度较慢。

public class AccumulatorUtil {

    private double result = 0.0D;
    //反例
    public void addAllOne( double[] values) {
        for(double value : values) {
            result += value;
        }
    }
    //正例，先在方法内声明一个局部临时变量，累加完后，再赋值给方法外的成员变量
    public void addAll1Two(double[] values) {
        double sum = 0.0D;
        for(double value : values) {
            sum += value;
        }
        result += sum;
    }
}

28. 如果数据库一次查询的数量过多，建议分页处理。

如果你的 Sql 一次性查出来的数据量比较多，建议分页处理。

反例：

select user_id,name,age from user_info ;

正例：

select user_id,name,age from user_info limit #{offset},#{pageSize};

如果偏移量特别大的时候，查询效率就变得低下。可以这样优化：

//方案一 ：返回上次查询的最大记录(偏移量)
select id，name from user_info where id>10000 limit #{pageSize}.

//方案二：order by + 索引
select id，name from user_info order by id  limit #{offset},#{pageSize}

//方案三：在业务允许的情况下限制页数：

29. 尽量减少对变量的重复计算

一般我们写代码的时候，会以以下的方式实现遍历：

for (int i = 0; i < list.size; i++){

}

如果 list 数据量比较小那还好。如果 list 比较大时，可以优化成这样：

for (int i = 0, int length = list.size; i < length; i++){

}

理由：

对方法的调用，即使是只有一个语句，也是有有消耗的，比如创建栈帧。如果 list 比较大时，多次调用 list.size 也是会有资源消耗的。

30. 修改对外老接口的时候，思考接口的兼容性。

很多 bug 都是因为修改了对外老接口，但是却不做兼容导致的。关键这个问题多数是比较严重的，可能直接导致系统发版失败的。新手程序员很容易就犯这个错误了哦~

所以，如果你的需求是在原来接口上修改，，尤其这个接口是对外提供服务的话，一定要考虑接口兼容。举个例子吧，比如 dubbo 接口，原本是只接收 A，B 参数，现在你加了一个参数 C，就可以考虑这样处理。

//老接口
void oldService(A,B);{
  //兼容新接口，传个null代替C
  newService(A,B,null);
}

//新接口，暂时不能删掉老接口，需要做兼容。
void newService(A,B,C);

31 代码采取措施避免运行时错误（如数组边界溢出，被零除等）

日常开发中，我们需要采取措施规避数组边界溢出，被零整除，空指针等运行时错误。

类似代码比较常见:

String name = list.get(1).getName(); //list可能越界，因为不一定有2个元素哈

所以，应该采取措施，预防一下数组边界溢出，正例：

if(CollectionsUtil.isNotEmpty(list)&& list.size()>1){
  String name = list.get(1).getName();
}

32. 注意 ArrayList.toArray() 强转的坑

public class ArrayListTest {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = new ArrayList<String>(1);
        list.add("兄弟");
        String[] array21 = (String[])list.toArray();//类型转换异常
    }
}

因为返回的是 Object 类型，Object 类型数组强转 String 数组，会发生 ClassCastException。解决方案是，使用 toArray()重载方法 toArray(T[] a)

String[] array1 = list.toArray(new String[0]);//可以正常运行

33. 尽量不在循环里远程调用、或者数据库操作，优先考虑批量进行。

远程操作或者数据库操作都是比较耗网络、IO 资源的，所以尽量不在循环里远程调用、不在循环里操作数据库，能批量一次性查回来尽量不要循环多次去查。（但是呢，也不要一次性查太多数据哈，要分批 500 一次酱紫）

正例：

remoteBatchQuery(param);

反例：

for(int i=0;i<n;i++){
  remoteSingleQuery(param)
}

34. 写完代码，脑洞一下多线程执行会怎样，注意并发一致性问题

我们经常见的一些业务场景，就是先查下有没有记录，再进行对应的操作（比如修改）。但是呢，(查询+修改)合在一起不是原子操作哦，脑洞下多线程，就会发现有问题了，

反例：

if(isAvailable(ticketId){  //非原子操作
    1、给现金增加操作
    2、deleteTicketById(ticketId)
}else{
    return "没有可用现金券";
}

为了更容易理解它，看这个流程图吧：

1.线程 A 加现金
2.线程 B 加现金
3.线程 A 删除票标志
4.线程 B 删除票标志

显然这样存在并发问题，正例应该利用数据库删除操作的原子性，如下：

if(deleteAvailableTicketById(ticketId) == 1){ //原子操作
    1、给现金增加操作
}else{
    return “没有可用现金券”
}

35 多线程异步优先考虑恰当的线程池，而不是 new thread,同时考虑线程池是否隔离

为什么优先使用线程池？使用线程池有这几点好处呀

它帮我们管理线程，避免增加创建线程和销毁线程的资源损耗。
提高响应速度。
重复利用。

同时呢，尽量不要所有业务都共用一个线程池，需要考虑线程池隔离。就是不同的关键业务，分配不同的线程池，然后线程池参数也要考虑恰当哈。

36，直接大文件或者一次性从数据库读取太多数据到内存，可能导致 OOM 问题

如果一次性把大文件或者数据库太多数据达到内存，是会导致 OOM 的。所以，为什么查询 DB 数据库，一般都建议分批。

读取文件的话，一般文件不会太大，才使用 Files.readAllLines()。为什么呢？因为它是直接把文件都读到内存的，预估下不会 OOM 才使用这个吧，可以看下它的源码：

public static List<String> readAllLines(Path path, Charset cs) throws IOException {
    try (BufferedReader reader = newBufferedReader(path, cs)) {
        List<String> result = new ArrayList<>();
        for (;;) {
            String line = reader.readLine();
            if (line == null)
                break;
            result.add(line);
        }
        return result;
    }
}

如果是太大的文件，可以使用 Files.line()按需读取，当读取完文件的时候，需要关闭资源流的哈。

37. 调用第三方接口，需要考虑异常处理，安全性，超时重试这几个点。

日常开发中，经常需要调用第三方服务，或者分布式远程服务的的话，需要考虑：

异常处理（比如，你调别人的接口，如果异常了，怎么处理，是重试还是当做失败）
超时（没法预估对方接口一般多久返回，一般设置个超时断开时间，以保护你的接口）
重试次数（你的接口调失败，需不需要重试，需要站在业务上角度思考这个问题）

简单一个例子，你一个 http 请求调别人的服务，需要考虑设置 connect-time，和 retry 次数。

38 不要使用循环拷贝集合，尽量使用 JDK 提供的方法拷贝集合

JDK 提供原生 API 方法，可以直接指定集合的容量，避免多次扩容损耗性能。
这些方法的底层调用 System.arraycopy 方法实现，进行数据的批量拷贝效率更高。

反例：

public List<UserInfo> copyMergeList(List<UserInfo> user1List, List<UserInfo> user2List) {
     List<UserInfo> userList = new ArrayList<>(user1List.size() + user2List.size());
     for (UserInfo user : user1List) {
         userList.add(user);
     }
     for (UserInfo user : user2List) {
         userList.add(user);
     }

     return user1List;
 }

正例：

public List<UserInfo> copyMergeList(List<UserInfo> user1List, List<UserInfo> user2List) {
     List<UserInfo> userList = new ArrayList<>(user1List.size() + user2List.size());
     userList.addAll(user1List);
     userList.addAll(user2List);
     return user1List;
 }

39. 对于复杂的代码逻辑，添加清楚的注释

写代码的时候，是没有必要写太多的注释的，好的方法变量命名就是最好的注释。但是，如果是业务逻辑很复杂的代码，真的非常有必要写清楚注释。清楚的注释，更有利于后面的维护。

40. 多线程情况下，考虑线性安全问题

在高并发情况下，HashMap 可能会出现死循环。因为它是非线性安全的，可以考虑使用 ConcurrentHashMap。所以这个也尽量养成习惯，不要上来反手就是一个 new HashMap();

Hashmap、Arraylist、LinkedList、TreeMap 等都是线性不安全的；
Vector、Hashtable、ConcurrentHashMap 等都是线性安全的

41. 使用 spring 事务功能时，注意这几个事务未生效的坑

日常业务开发中，我们经常跟事务打交道，事务失效主要有以下几个场景：

底层数据库引擎不支持事务
在非 public 修饰的方法使用
rollbackFor 属性设置错误
本类方法直接调用
异常被 try...catch 吃了，导致事务失效。

反例：

public class TransactionTest{
  public void A(){
    //插入一条数据
    //调用方法B (本地的类调用，事务失效了)
    B();
  }

  @Transactional
  public void B(){
    //插入数据
  }
}

注解的事务方法给本类方法直接调用，事务失效

42. 使用 Executors 声明线程池，newFixedThreadPool 的 OOM 问题

 ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
        for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {
            executor.execute(() -> {
                try {
                    Thread.sleep(10000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    //do nothing
                }
            });
        }

IDE 指定 JVM 参数：-Xmx8m -Xms8m :

运行结果：

我们看下源码，其实 newFixedThreadPool 使用的是无界队列！

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
    return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                  0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                  new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}

public class LinkedBlockingQueue<E> extends AbstractQueue<E>
        implements BlockingQueue<E>, java.io.Serializable {
    ...
    /**
     * Creates a {@code LinkedBlockingQueue} with a capacity of
     * {@link Integer#MAX_VALUE}.
     */
    public LinkedBlockingQueue() {
        this(Integer.MAX_VALUE);
    }
...
}

newFixedThreadPool 线程池的核心线程数是固定的，它使用了近乎于无界的 LinkedBlockingQueue 阻塞队列。当核心线程用完后，任务会入队到阻塞队列，如果任务执行的时间比较长，没有释放，会导致越来越多的任务堆积到阻塞队列，最后导致机器的内存使用不停的飙升，造成 JVM OOM。

43. catch 住异常后，尽量不要使用 e.printStackTrace(),而是使用 log 打印。

反例：

try{
  // do what you want
}catch(Exception e){
  e.printStackTrace();
}

正例：

try{
  // do what you want
}catch(Exception e){
  log.info("你的程序有异常啦",e);
}

44. 接口需要考虑幂等性

接口是需要考虑幂等性的，尤其抢红包、转账这些重要接口。最直观的业务场景，就是用户连着点两次，你的接口有没有 hold 住。

一般幂等技术方案有这几种:

查询操作
唯一索引
token 机制，防止重复提交
数据库的 delete/update 操作
乐观锁
悲观锁
Redis、zookeeper 分布式锁（以前抢红包需求，用了 Redis 分布式锁）
状态机幂等

45. 对于行数比较多的函数，建议划分小函数，增强可读性。

反例：

public class Test {
    private String name;
    private Vector<Order> orders = new Vector<Order>();

    public void printOwing() {
        //print banner
        System.out.println("****************");
        System.out.println("*****customer Owes *****");
        System.out.println("****************");

        //calculate totalAmount
        Enumeration env = orders.elements();
        double totalAmount = 0.0;
        while (env.hasMoreElements()) {
            Order order = (Order) env.nextElement();
            totalAmount += order.getAmout();
        }

        //print details
        System.out.println("name:" + name);
        System.out.println("amount:" + totalAmount);
    }
}

正例：

public class Test {
    private String name;
    private Vector<Order> orders = new Vector<Order>();

    public void printOwing() {

        //print banner
        printBanner();
        //calculate totalAmount
        double totalAmount = getTotalAmount();
        //print details
        printDetail(totalAmount);
    }

    void printBanner(){
        System.out.println("****************");
        System.out.println("*****customer Owes *****");
        System.out.println("****************");
    }

    double getTotalAmount(){
        Enumeration env = orders.elements();
        double totalAmount = 0.0;
        while (env.hasMoreElements()) {
            Order order = (Order) env.nextElement();
            totalAmount += order.getAmout();
        }
        return totalAmount;
    }

    void printDetail(double totalAmount){
        System.out.println("name:" + name);
        System.out.println("amount:" + totalAmount);
    }

}

一个过于冗长的函数或者一段需要注释才能让人理解用途的代码，可以考虑把它切分成一个功能明确的函数单元，并定义清晰简短的函数名，这样会让代码变得更加优雅。

46. 你的关键业务代码，一般建议搞点日志保驾护航。

关键业务代码无论身处何地，都应该有足够的日志保驾护航。

比如：你实现转账业务，转个几百万，然后转失败了，接着客户投诉，然后你还没有打印到日志，想想那种水深火热的困境下，你却毫无办法。。。

那么，你的转账业务都需要那些日志信息呢？至少，方法调用前，入参需要打印需要吧，接口调用后，需要捕获一下异常吧，同时打印异常相关日志吧，如下：

public void transfer(TransferDTO transferDTO){
    log.info("invoke tranfer begin");
    //打印入参
    log.info("invoke tranfer,paramters:{}",transferDTO);
    try {
      res=  transferService.transfer(transferDTO);
    }catch(Exception e){
     log.error("transfer fail,cifno:{}，account：{}",transferDTO.getCifno（），
     transferDTO.getaccount（）)
     log.error("transfer fail,exception:{}",e);
    }
    log.info("invoke tranfer end");
    }

除了打印足够的日志，我们还需要注意一点是，日志级别别混淆使用，别本该打印 info 的日志，你却打印成 error 级别，告警半夜三更催你起来排查问题就不好了。

49. 某些可变因素，如红包皮肤等等，做成配置化是否会更好呢。

假如产品提了个红包需求，圣诞节的时候，红包皮肤为圣诞节相关的，春节的时候，红包皮肤等。

反例:

if(duringChristmas){
   img = redPacketChristmasSkin;
}else if(duringSpringFestival){
   img =  redSpringFestivalSkin;
}

如果到了元宵节的时候，运营小姐姐突然又有想法，红包皮肤换成灯笼相关的，这时候，是不是要去修改代码了，重新发布了？从一开始，实现一张红包皮肤的配置表，将红包皮肤做成配置化呢？更换红包皮肤，只需修改一下表数据就好了。

48. 直接迭代需要使用的集合,无须在额外操作

直接迭代需要使用的集合，无需通过其它操作获取数据，比较典型就是 Map 的迭代遍历：

反例：

Map<Long, UserDO> userMap = ...;
for (Long userId : userMap.keySet()) {
    UserDO user = userMap.get(userId);
    ...
}

正例：

Map<Long, UserDO> userMap = ...;
for (Map.Entry<Long, UserDO> userEntry : userMap.entrySet()) {
    Long userId = userEntry.getKey();
    UserDO user = userEntry.getValue();
    ...
}

49. 策略模式+工厂方法优化冗余的 if else

反例：

    String medalType = "guest";
    if ("guest".equals(medalType)) {
        System.out.println("嘉宾勋章");
     } else if ("vip".equals(medalType)) {
        System.out.println("会员勋章");
    } else if ("guard".equals(medalType)) {
        System.out.println("展示守护勋章");
    }
    ...

首先，我们把每个条件逻辑代码块，抽象成一个公共的接口，我们根据每个逻辑条件，定义相对应的策略实现类，可得以下代码：

//勋章接口
public interface IMedalService {
    void showMedal();
}

//守护勋章策略实现类
public class GuardMedalServiceImpl implements IMedalService {
    @Override
    public void showMedal() {
        System.out.println("展示守护勋章");
    }
}
//嘉宾勋章策略实现类
public class GuestMedalServiceImpl implements IMedalService {
    @Override
    public void showMedal() {
        System.out.println("嘉宾勋章");
    }
}
//VIP勋章策略实现类
public class VipMedalServiceImpl implements IMedalService {
    @Override
    public void showMedal() {
        System.out.println("会员勋章");
    }
}

接下来，我们再定义策略工厂类，用来管理这些勋章实现策略类，如下：

//勋章服务工产类
public class MedalServicesFactory {

    private static final Map<String, IMedalService> map = new HashMap<>();
    static {
        map.put("guard", new GuardMedalServiceImpl());
        map.put("vip", new VipMedalServiceImpl());
        map.put("guest", new GuestMedalServiceImpl());
    }
    public static IMedalService getMedalService(String medalType) {
        return map.get(medalType);
    }
}

优化后，正例如下：

ublic class Test {
    public static void main(String[] args) {
        String medalType = "guest";
        IMedalService medalService = MedalServicesFactory.getMedalService(medalType);
        medalService.showMedal();
    }
}

分享的最后，二哥多说两句。

平常工作的时候，一定要注意，多写优雅的代码，不要将就，哪怕开发进度很紧张，也不要将就，因为一旦将就，可能就隐藏了 bug 在里面。修改 bug 的时间可能就远远超出了你写代码花费的时间，很不划算的。

优雅的姿势久了，你也会发现自己越来越优秀了。

尤其是当你的代码在 review 的时候，领导发现，“咦，小伙子写的代码竟然超出了我的预期，学到了~”那不得了了，领导对你的印象肯定好到爆，绩效分多给点，那就爽歪歪了，对吧？

我是二哥，下期见~