价值千万的5个数据治理经验(数字时代必修课)-轻识

一、数字时代的基石

数字化转型，是最近几年大热门的关键词，在十四五规划和2035年远景目标纲要里面，我统计了下，数字化这个词出现了25次，还有和数字相关的词，比如数字中国、数字社会、数字生态总共出现了81次，可见国家对数字化的重视程度，未来中国将全面进入数字时代，而数字化的基础是什么？华为公司董事、质量与流程IT管理部总裁陶景文在华为数字转型必修课里面提到，数据治理是数字化的基础，可见数字化的核心是数据治理。如果想做好数字化，必须先做好数据治理，数字化时代所有人都应该一起学习数据治理，把数据治理理念融入思维和意识中，未来在数字化的道路中可能会达到事半功倍的效果，期待您加入数据治理体系，和我们一起在潜移默化中了解数据治理，学习数据治理，持续构建数据治理体系。

下面是学习数字转型课的笔记和思考

二、数据治理的理解

数据治理，就是用统一的数据管理规则，确保数据质量，让企业的数据清洁、完整、一致。解决数据找不到、看不懂、不准确、不及时的问题。其实就是数据未分类，数据未定义好，数据在不同部门或不同流程解释不一样，数据传输太慢的问题。

三、数据治理最重要的五个经验

1、明确谁是主角

想要做好数据治理，必须是解决业务问题，由业务驱动，业务负责而不是IT负责。必须由对应的业务部门承担管理责任，而且必须有唯一的数据Owner。什么是Owner？Owner最基本的职责，就是要确保关键数据被识别、分类、定义以及标准化，确保数据的定义在公司范围内是唯一的。

数据Owner的职责是保证自己管理的数据的质量，关注自己的数据服务，去满足公司其他部门对自己管辖的领域数据的需求。如果数据问题出现争议，Owner还负责进行裁决。

为每一个业务部门都配备一个数据管理部，帮助每个部门的业务主管从专业的视角，按规范去定义数据，解决OWNER水平参差不齐，不懂数据，缺乏数据思维的问题。

对于Owner解决不了的问题，可以上升到由各个领域的首席专家组成的委员会，在每周的会议上专门对数据架构进行评审，单个业务部门定不了的事儿，可以通过委员会讨论确定下来。

Owner是数据治理上最为宝贵的一条经验，是数据治理体系能够发挥作用的基石。

2、构建完整的数据治理体系

数据是一种新的生产要素，是企业的重要资产，应该像实物资产一样，有成体系的管理办法，才能为数据治理的高效运行提供保障。体系要有登记注册管理，有管理的原则、制度、办法，有不同级别的管理组织，跟一间工厂对生产原料、生产设备的管理方法差不多。体系化规划，价值化推进。

第二个重要经验就是必须建立起一套企业级的数据综合治理体系。

3、数据治理不是累活，脏活

数据治理需要体系化规划，盯着业务痛点，哪里问题最大，就从哪里开始。业务实际问题得到解决，数据治理价值体现，会让从事数据治理工作的同事得到正反馈，也让公司其他同事都看到了数据治理带来的收益，对数据治理而言，就会形成良性循环。

第三个重要经验就是盯着价值干。

4、数据要进行分类

一定要对数据进行分类，比如结构化数据、非结构化数据，内部数据、外部数据，等等。每一类数据都有不同的特征，都要用不一样的治理成本和方法去按实际情况治理。

第四个重要经验就是数据一定要分类治理。

5、宁愿慢一点，也要想好了再做。

规划先行，制度成熟，业务定义清楚，IT才可以开发和系统搭建，否则会事倍功半。

第五个重要经验是规划先行，制度成熟，业务定义清楚，然后IT开干，顺序很重要。

总结：业务主导，体系构建，价值驱动，分类治理，有序推进。

假如您在做数据治理或准备数据治理，建议您把这几条背下来，作为总纲去指导数据治理，去衡量数据治理是否符合这几条，如果有差异，可能要重新思考改进了。

四、结语

数据是新的生产要素，是无形的资产，未来数据必然走向交易，数据即业务，数据即资产，数据即资本。

欢迎留言说说您对数据是生产要素的理解和发展趋。

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