神奇!这个模块能像观察心率一样观察 Python 代码性能表现
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2023-01-16 19:50
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这个神奇的模块能让你实时可视化地观察 Python 程序执行时每一行代码的性能表现。
左边的数字是每行被击中的次数。条形显示最近被击中的次数，较长的条意味着其被击中的次数更多。
颜色的深浅代表着命中的时间与当前时间的距离，颜色越浅代表离当前时间越近。
下面就来教大家怎么用这个模块来观察你的代码性能表现。
1.准备
开始之前，你要确保 Python 和 pip 已经成功安装在电脑上 。
请选择以下任一种方式输入命令安装依赖
：
1. Windows 环境 打开 Cmd (开始-运行-CMD)。
2. MacOS 环境 打开 Terminal (command+ 空格输入 Terminal)。
3. 如果你用的是 VSCode 编辑器或 Pycharm，可以直接使用界面下方的 Terminal.
pip install --user heartrate
支持 Python3.5 及以上版本。
2.基本使用
这个模块用起来超级简单，你只需要在代码里添加下面这两行语句即可：
import heartrate
heartrate.trace(browser=True)
然后打开浏览器窗口，访问：127.0.0.1:9999
就能看到相关的代码性能表现:
通过Heartrate，我可以很清楚地知道我的代码的瓶颈在哪：
左边柱子越长，说明命中次数越多。
白色柱子越频繁出现，说明该行语句存在非常影响性能的问题。
3.高级用法
除了追踪启动 Heartrate 程序的文件代码之外，Heartrate 还能追踪其他文件的运行情况，如果你的文件
引入了其他文件下的函数，它也能一起追踪：
from heartrate import trace, files
trace(files=files.path_contains('my_app', 'my_library'))
你只需要这么调用即可追踪其他路径下的文件的代码执行情况。
如果你想追踪全部文件：
from heartrate import trace, files
trace(files=files.all)
这么写即可一劳永逸，不过不建议在生产环境这么用，最好是只用于性能测试。
如果你的代码有性能瓶颈，而你又找不到问题出在哪。那么就快去试一下 heartrate，检测到底是哪一行代码出了问题并优化你的代码吧！
我们的文章到此就结束啦，我们下期再见，Respect！
End
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