一篇文章带教会你Python访问限制那些事儿

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2021-02-24 19:46

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近乡情更怯,不敢问来人。

一、前言

在Class内部,可以有属性和方法,而外部代码可以通过直接调用实例变量的方法来操作数据,这样,就隐藏了内部的复杂逻辑。


二、案例分析

以Teacher类的定义来看,外部代码还是可以自由地修改一个实例的name、score属性。

class Teacher(object):
def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score
def print_score(self): print('%s: %s' % (self.name, self.score))
def get_grade(self): if self.score >= 90: return 'A' elif self.score >= 60: return 'B' else: return 'C'

bart = Teacher('Bart Simpson', 98)lisa = Teacher('Lisa Simpson', 87)
bart.score = 59print(bart.score)
print('bart.score =', bart.score)

运行结果:

如果要让内部属性不被外部访问,可以把属性的名称前加上两个下划线。

在Python中,实例的变量名如果以开头,就变成了一个私有变量(private),只有内部可以访问,外部不能访问,所以,Teacher把Teacher类改一改:

class Teacher(object):      def __init__(self, name, score):         self.__name = name          self.__score = score     def print_score(self):        print('%s: %s' % (self.__name, self.__score))

改完后,对于外部代码来说,没什么变动,但是已经无法从外部访问实例变量.name和实例变量.score了:

bart = Teacher('Bart Simpson', 98)print(bart.__name)

注:

就确保了外部代码不能随意修改对象内部的状态,这样通过访问限制的保护,代码更加健壮。

但是如果外部代码要获取name和score怎么办?可以给Teacher类增加get_name和get_score这样的方法:

class Teacher(object):    def get_name(self):         return self.__name     def get_score(self):        return self.__score

如果又要允许外部代码修改score怎么办?可以再给Teacher类增加set_score方法。

class Teacher(object):      def set_score(self, score):          self.__score = score

原先那种直接通过bart.score = 59也可以修改啊,为什么要定义一个方法大费周折?因为在方法中,可以对参数做检查,避免传入无效的参数:

class Teacher(object):     def set_score(self, score):            if 0 <= score <= 100:               self.__score = score            else:                    raise ValueError('bad score')

在Python中,变量名类似xxx的,也就是以双下划线开头,并且以双下划线结尾的,是特殊变量,特殊变量是可以直接访问的,不是private变量,所以,不能用namescore这样的变量名。

Teacher会看到以一个下划线开头的实例变量名。

比如_name,这样的实例变量外部是可以访问的,但是,按照约定俗成的规定,当Teacher看到这样的变量时。

print(bart._Teacher__name)

代码解析:

双下划线开头的实例变量是不是一定不能从外部访问呢?其实也不是。不能直接访问name是因为Python解释器对外把name变量改成了_Teacher_name

所以,仍然可以通过_Teacher_name来访问__name变量。

“虽然我可以被访问,但是,请把我视为私有变量,不要随意访问”。


三、总结

本文基于Python基础。介绍了在类中,变量访问限制。通过案例的分析,在实际应用需要注意的点,遇到的问题,提供有效的解决方案。

欢迎大家积极尝试,有时候看到别人实现起来很简单,但是到自己动手实现的时候,总会有各种各样的问题,切勿眼高手低,勤动手,才可以理解的更加深刻。

使用Python语言,能够让读者更好的理解。代码很简单,希望对你学习有帮助。

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