Newspaper 一个能下载 38 种语言新闻文章的 Python 模块
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2023-01-16 02:04
“
阅读本文大概需要 9 分钟。
Newspaper 是一个很棒的 python 库，用于提取和整理文章。
它有以下的优点：
-
多线程文章下载框架
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识别新闻网址
-
从 html 提取文本
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从 html 提取顶部图像
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从 html 提取所有图像
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从文本中提取关键字
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自动提取摘要
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自动提取作者
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自动提取 Google 趋势词
下面是这个开源模块的安装和使用教程。
1.准备
开始之前，你要确保 Python 和 pip 已经成功安装在电脑上。
请选择以下任一种方式输入命令安装依赖
：
1. Windows 环境 打开 Cmd (开始-运行-CMD)。
2. MacOS 环境 打开 Terminal (command+空格输入Terminal)。
3. 如果你用的是 VSCode 编辑器或 Pycharm，可以直接使用界面下方的 Terminal.
pip3 install newspaper3k
遇到任何安装问题，可以在本文下方留言框或公众号上留言，也可以访问项目官网查看相关安装指南：
https://github.com/codelucas/newspaper
2.基本使用
Newspaper 中是以文章为对象实现各种操作的，比如下载指定新闻的HTML：
from newspaper import Article
url = 'http://fox13now.com/2013/12/30/new-year-new-laws-obamacare-pot-guns-and-drones/'
# 根据url生成Article对象
article = Article(url)
# 下载文章
article.download()
# 文章的HTML
article.html
#'<!DOCTYPE HTML><html itemscope itemtype="http://...'
通过解析新闻和文章，你能获得此文章的作者、发布时间、摘要、顶部图像、所有图像、多媒体等：
"""
Python 实用宝典
《Newspaper — 一个能下载38种语言新闻文章的 Python 模块》
"""
# 解析文章
article.parse()
# 获取文章作者
article.authors
# ['Leigh Ann Caldwell', 'John Honway']
# 获取文章发布日期
article.publish_date
# datetime.datetime(2013, 12, 30, 0, 0)
# 获取文章文本
article.text
# 'Washington (CNN) -- Not everyone subscribes to a New Year's resolution...'
# 获取顶部图像
article.top_image
# 'http://someCDN.com/blah/blah/blah/file.png'
# 获取文章多媒体资源
article.movies
# ['http://youtube.com/path/to/link.com', ...]
除此之外，该模块还附带了 NLP 功能，你能用它来识别文章关键字并自动提取摘要：
# 使用 NLP 解析
article.nlp()
# 获取文章关键词
article.keywords
# ['New Years', 'resolution', ...]
# 获取文章摘要
article.summary
# 'The study shows that 93% of people ...'
你看，这个工具不无敌吗？它还能提取某个网站的所有新闻文章，比如我想提取CNN的新闻文章：
import newspaper
cnn_paper = newspaper.build('http://cnn.com')
for article in cnn_paper.articles:
print(article.url)
# http://www.cnn.com/2013/11/27/justice/tucson-arizona-captive-girls/
# http://www.cnn.com/2013/12/11/us/texas-teen-dwi-wreck/index.html
在此之上，你还能拿到 CNN 的其他新闻门户分类：
for category in cnn_paper.category_urls():
print(category)
# http://lifestyle.cnn.com
# http://cnn.com/world
# http://tech.cnn.com
# ...
许多中文媒体的文章下载也是支持的：
import newspaper
sina_paper = newspaper.build('http://www.sina.com.cn/', language='zh')
for category in sina_paper.category_urls():
print(category)
# http://health.sina.com.cn
# http://eladies.sina.com.cn
# http://english.sina.com
# ...
article = sina_paper.articles[0]
article.download()
article.parse()
print(article.text)
# 新浪武汉汽车综合 随着汽车市场的日趋成熟，
# 传统的"集全家之力抱得爱车归"的全额购车模式已然过时，
# 另一种轻松的新兴 车模式――金融购车正逐步成为时下消费者购
# 买爱车最为时尚的消费理念，他们认为，这种新颖的购车
# 模式既能在短期内
# ...
print(article.title)
# 两年双免0手续0利率 科鲁兹掀背金融轻松购_武汉车市_武汉汽
# 车网_新浪汽车_新浪网
从上面的例子你可以看到，你可以非常容易地提取中文文章，仅需要在 Article 的 language 参数中指定 'zh' ：
"""
Python 实用宝典
《Newspaper — 一个能下载38种语言新闻文章的 Python 模块》
"""
from newspaper import Article
url = 'http://www.bbc.co.uk/zhongwen/simp/chinese_news/2012/12/121210_hongkong_politics.shtml'
a = Article(url, language='zh') # Chinese
a.download()
a.parse()
print(a.text[:150])
# 香港行政长官梁振英在各方压力下就其大宅的违章建
# 筑（僭建）问题到立法会接受质询，并向香港民众道歉。
# 梁振英在星期二（12月10日）的答问大会开始之际
# 在其演说中道歉，但强调他在违章建筑问题上没有隐瞒的
# 意图和动机。一些亲北京阵营议员欢迎梁振英道歉，
# 且认为应能获得香港民众接受，但这些议员也质问梁振英有
print(a.title)
# 港特首梁振英就住宅违建事件道歉
这个工具所支持的所有语言如下：
上滑查看更多语言
code full name
ar Arabic
be Belarusian
bg Bulgarian
da Danish
de German
el Greek
en English
es Spanish
et Estonian
fa Persian
fi Finnish
fr French
he Hebrew
hi Hindi
hr Croatian
hu Hungarian
id Indonesian
it Italian
ja Japanese
ko Korean
lt Lithuanian
mk Macedonian
nb Norwegian (Bokmål)
nl Dutch
no Norwegian
pl Polish
pt Portuguese
ro Romanian
ru Russian
sl Slovenian
sr Serbian
sv Swedish
sw Swahili
th Thai
tr Turkish
uk Ukrainian
vi Vietnamese
zh Chinese
你可以按需选择自己所需要的语言。
3.高级玩法
前面我们说过，Newspaper 是一个可以并发下载文章的框架，它是这么玩的：
"""
Python 实用宝典
《Newspaper — 一个能下载38种语言新闻文章的 Python 模块》
"""
import newspaper
from newspaper import news_pool
slate_paper = newspaper.build('http://slate.com')
tc_paper = newspaper.build('http://techcrunch.com')
espn_paper = newspaper.build('http://espn.com')
papers = [slate_paper, tc_paper, espn_paper]
news_pool.set(papers, threads_per_source=2) # (3*2) = 总计 6 线程
news_pool.join()
# 到这一步，你可以假定三个新闻源的文章都下载完成了
print(slate_paper.articles[10].html)
# u'<html> ...'
可以看到，作者通过 build 三个新闻源，拿到一个总的新闻源池进行并发请求。
其中，.set 函数起到了调度作用，它能通过指定 threads_per_source 的值设定每个新闻源的线程。最后再 join 起来开始并发请求新闻源并开始下载新闻。
此外，Newspaper 还有一些参数可供你配置，比如：
上滑查看更多参数
keep_article_html，默认为False，“如果要保留正文文本的html，则设置为True”
http_success_only，默认为True，“设置为False也可以捕获非2XX响应”
MIN_WORD_COUNT，默认为300，“文章中的单词数量”
MIN_SENT_COUNT，默认为7，“句子数”
MAX_TITLE，默认值为200，“文章标题中的字符数”
MAX_TEXT，默认值为100000，“文章文字中的字符数”
MAX_KEYWORDS，默认值为35，“文章中的关键词数”
MAX_AUTHORS，默认值为10，“文章中的作者姓名数量”
MAX_SUMMARY，默认值为5000，“摘要的字符数”
MAX_SUMMARY_SENT，默认为5，“摘要中的句子数”
memoize_articles，默认为True，“运行后缓存并保存运行后的文章”
fetch_images，默认为True，“如果不需要获取图片，请将其设置为false”
request_timeout，默认为7，请求7秒后未响应完成则超时
number_threads，默认值为10，多线程数量
如果你需要使用以上参数，可以设一个Config对象，传入指定的 Article 对象或build 方法中，如：
import newspaper
from newspaper import Config, Article, Source
config = Config()
config.memoize_articles = False
cbs_paper = newspaper.build('http://cbs.com', config)
非常简单易懂，而且设置起来的维护成本不算很高。
在做一些舆情分析或者 NLP 算法训练/测试的时候，这个模块简直就是你的福音。你可以很方便地从网站上提取任意语言的文本数据，拿来测试或者训练都可以。
对于那些想要搞舆情分析，寻找市场热点的同学而言，这个模块也是非常方便，你能搭配邮件发布工具，并使用 Newspaper 的关键词提取功能，迅速制作一个关键词热点实时告警的工具。
总而言之，这是一个非常值得了解并学习使用的第三方模块，强烈推荐。
我们的文章到此就结束啦，我们下期再见，Respect！
End
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