如何利用 pandas 批量合并 Excel？
Python大数据分析
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2022-06-18 00:57
今天分享一个利用Pandas进行数据分析的小技巧，也是之前有粉丝在后台进行提问的，即如何将多个pandas.dataframe保存到同一个Excel中。
其实只需要灵活使用pandas中的pd.ExcelWriter()方法即可。
假设现在我们有df1 df2 df3三个dataframe，需要将它们保存到同一个Excel的不同sheet中，只需要先创建一个ExcelWriter对象，然后不停写入就行
df1 = pd.read_csv('东京奥运会奖牌数据.csv')
df2 = pd.read_excel("TOP250.xlsx")
df3 = pd.read_excel("2020年中国大学排名.xlsx")
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')
df1.to_excel(writer,sheet_name="df1",index=False)
df2.to_excel(writer,sheet_name="df2",index=False)
df3.to_excel(writer,sheet_name="df3",index=False)
writer.save()
是不是和常见的文件读写with方法类似，我们也可以使用同样的方法
with pd.ExcelWriter("test1.xlsx") as xlsxwriter:
df1.to_excel(xlsxwriter,sheet_name="df1",index=False)
df2.to_excel(xlsxwriter,sheet_name="df2",index=False)
df3.to_excel(xlsxwriter,sheet_name="df3",index=False)
得到的结果是一样的，可以将多个df保存到一个Excel中
这个方法虽然简单好用，但是如果要保存的 df 太多了，一个一个手动去读取再手动去保存就显得十分麻烦，另外我们希望sheet是文件名，如果手动复制粘贴，就更麻烦了。
我们先简单拿来一个小脚本「获取指定目录下的全部Excel文件名」
import os
def getfile(dirpath):
filelist = []
for root,dirs,files in os.walk(dirpath):
for file in files:
if file.endswith("xlsx") or file.endswith("csv"):
filelist.append(os.path.join(root,file))
return filelist
执行一下，可以看到指定目录下的全部Excel文件名
下面要做的，我想不用多说了「循环读取，自动保存」
filelist = getfile('/Users/liuzaoqi/Desktop/zaoqi/2022公众号文章/如何保存多个df')
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')
for file in filelist:
if file.endswith("xlsx"):
df = pd.read_excel(file)
else:
df = pd.read_csv(file)
df.to_excel(writer,sheet_name=file.split('/')[-1].split('.')[0],index=False)
writer.save()
现在，当前目录下的全部Excel就自动合并到一个Excel中的不同sheet中，并且sheet名是对应的文件名
来源：早起python
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