node_modules 是该好好治一治了

Java技术迷

共 1388字,需浏览 3分钟

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2022-06-20 11:48

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作为前端开发者,大家有没有被node_modules困扰过呢?

反正我是有。。。因为 npm 特殊的包管理机制,往往一个很小的项目就会携带一个很大的node_modules。相信大家都刷到过下面这张图,这就是对前端依赖最大的讽刺了。😂

有时候,可能不经意间我们就会引入一个意外的依赖包,或者不小心升级了一个有break chage的依赖,还有可能在一个项目中安装了多个互相冲突的依赖版本。但是每次遇到这种问题,想要排查问题都要花费大量时间。

比如,我们想查询一个依赖在项目中的安装情况,我们可能会使用npm ls命令,但是这个命令实在是太慢了,而且打印出来的信息而且混乱。

或者直接去 lock 里面检查版本?你可能要花费更多的时间,而且不一定能找全。

qnm

最近在逛Github发现了一个宝藏CLI工具:qnm,它可以帮助我们快速梳理前端依赖信息,并且同时支持npmyarn

我们可以把它安装到全局,或者使用npx调用:


npm i --global qnm

分析依赖

用法:qnm [module], 我们尝试查看下所有安装的lodash

这意味着,lodash在我们的项目里被安装了15次,我们项目直接依赖的版本是4.17.11,发布于 3 年前(已经很落后了),其他间接依赖的都是4.17.21版本,发布于 1 周前。

我们来对比下实际的node_modules目录,发现是可以一一对应上的:

再来对比下npm ls lodash的结果,相比之下这个真的很慢而且展示比较乱:

你还可以对包进行模糊搜索(直接在命令行输入qnm):

另外,还有一些参数选项:

  • --no-remote:禁止从npm获取远程数据,可以加快命令速度;
  • -o , --open:使用默认编辑器打开模块的package.json文件;
  • -d, --debug:查看完整的错误消息,主要用于调试;
  • --disable-colors:禁用大部分颜色和样式,例如版本颜色。

分析空间占用

你可以使用qnm doctor分析node_modules目录中占用最多空间的内容,这个一分析还是挺让我吃惊的,有的老项目node_modules已经占用了几个 G 的空间了。。

调用qnm doctor --sort duplicates查看重复依赖占用的空间:

分析所有模块

调用qnm list命令分析node_modules目录中所有模块(等同于直接调用npm ls,但是要比它的速度和可读性好太多了)。

模糊匹配

qnm match命令类似于grep命令,可以匹配包含某字符串的任何模块。

比如我们想查找我们装了哪些babel插件:

怎么样,有了这个命令行工具是不是感觉治理node_modules要轻松一些了?赶紧收藏起来吧(https://github.com/ranyitz/qnm)!

    

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