数据中心和边缘云对网络计算及DPU的应用
智能计算芯世界
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2021-07-08 20:15
随着边缘计算，数据密集型业务层出不穷，以前计算规模和数据量没那么大，冯诺依曼架构很好地解决了提高计算性能的问题，随着数据量越来越大，以及AI技术的发展，传统的计算模型会造成网络拥塞，继续提升数据中心的性能面临挑战。以CPU为中心的数据中心架构已经不能满足需求，以数据为中心才能更好满足市场和应用需求。
以数据为中心的架构，意味着数据在哪计算就在哪。宋庆春指出，以数据为中心的新架构可以解决网络传输中的瓶颈问题或丢包问题，典型通信延时可以从30-40微秒降低到3-4秒，有10倍的性能提升。
DPU（Data Processing Unit）作为一个不被大部分人所熟知的芯片类型，其价值是什么？为什么DPU能在数据中心“上位”？数据中心的未来为什么是3U（CPU、GPU、DPU）一体？
2、信创产业研究框架
3、ARM行业研究框架
4、CPU研究框架
5、国产CPU研究框架
6、行业深度报告：GPU研究框架
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