超细节！数据分析社招面试指南

前情概要

大家好，我是宝器！

今天在知乎看了朋友分享的数据分析师岗位的求职经验（社招），包含了如何从宏观角度准备简历，要注意的点，常用来面试考核的一些知识，数据分析要具备哪些能力等等，宝器转来分享给大家看下。以下是作者自述：

准备篇

1、对自己的经历进行总结

想跳槽这个想法出来之后，我就开始回顾自己的工作经历了。最重要的就是当前这份工作的经历，可以将日常工作进行分类，比如日常数据监控、专题分析、数据产品等等。

日常数据监控，又包括了哪一些，监控什么指标，发生异常如何归因。

专题分析，做了哪些专题，用了什么分析方法，得出什么样的结论，如何应用到业务之中，带来了什么样的效果。

数据产品，做了什么样的产品，用户是哪个业务方，为什么会做这个，怎么落实。

总之就是把自己日常工作的琐事进行分门别类，然后再大的分类下，概括小的分类，再细化。

2、写简历

这个是真的头痛，太难写了。大家可以去网上搜一下如何修改简历。需要注意的是，根据不同的岗位，写不同的简历。

一定要看岗位介绍，看用人单位需要什么样的候选人，然后把自己的简历写得匹配上岗位要求，再投递。

然后，一定要对写在简历上的每一个字，都清楚明白。

比如做了什么项目什么专题，一定要自己厘清每一个关键点，不然很容易被问得哑口无言。因为面试官问的问题，大多数都是根据你简历上的东西来问的，如果你不能描述清楚，就哦豁了。

3、投简历

不要海投不要海投不要海投！！！

要有针对性的投。但是，可以先投一些不是那么意向的行业或公司。把自己最想去的公司放在后面，因为一方面可以攒点面试经验，另一方面可以根据面试反馈来修改简历。

最后等你觉得准备充足了，可以投心仪公司的岗位了。如果能内推，当然是最好的，即便不能增加面试成功率，也可以比较快的知道面试结果以及失败原因。

4、面试

一方面是疫情原因，一方面是节约双方时间，我的面试大部分都是先经过电话/视频面试，如果双方觉得可以，再进行现场面试。

要抽出空余的时间，找一个安静的环境，进行面试。首先都是先自我介绍，这部分可以对自己的经验做一个简短的总结，两三分钟够了。然后面试官会根据你说的点或者简历上的点，再问你。

就像前面说的，一定要对简历上的每一个字，都了如指掌。你写在简历上的每一个项目经验、专题分析、日常报告，都要能说清楚，要经得住面试官的拷问以及质疑。只要你自信，别人就拿你没办法，毕竟TA又不知道具体的情况和数据。

对于面试的提问环节，不同的面试官，可以提出不同的问题。通常面试是先直属领导/同级同事面，然后到跨级领导，最后是HR。一般面到HR，就代表有戏了。

对于直属领导提问，可以问这个岗位具体负责的事项，对接的部门（如产品、技术、运营、客服、销售等），需要掌握的工具，组内有多少人，组内其他人负责什么样的分析。等等。

对于跨级领导，可以问这个部门的架构，对于数据分析这个岗位的绩效评估以什么样的方式（当然可以不那么直接，可以问怎么评估一个数据分析员工的产出），对于这个岗位的培养及后续期望等等。

对于HR，可以问公司培训机制、晋升等情况。当然一般我不会在面试的时候问晋升这种，就问问培训机制、文化氛围啥的，等到沟通offer的时候再问福利待遇会比较好。

我在面试的时候，出过一个小岔子，就是问直属领导都有什么样的专题分析，然后直属领导说了XXXX，说了两句，问如果是我，我会以什么样的维度去分析。这种就相当于情景分析了，如果答得不好，就是死亡拷问。。。嗯，那次我没回答好，挂掉了。

后面吸取经验，然后又进行总结，好在其他面试表现还行。

几个数分面试官的常问问题

1、如果碰到指标异常，该怎么归因

这时候我会根据实际工作经验进行回答。工作中也会碰到这种情况，比如前一天UV突然猛增，前一天收入突然下降，需要细分维度、时间、活动等等，就根据实际情况进行阐述。这一点是考察如果碰到数据异常，候选人会不会立马找到原因并进行反馈。

2、你觉得工作中做得最有价值的专题分析是哪一个（往往一面是让自己挑一个你认为最有价值的，所以要着重准备）

这个就需要提前对工作进行总结，翻看之前的分析报告，看看数据及结论，注意这里最好选择应用到业务并且得到正向反馈的专题报告来说。

说一下专题背景和目的，怎么分析的，如何在数据中找到价值或者可以提升的机会点，如何反馈的，反馈之后业务部怎么改进，改进之后是否跟踪效果，效果如何。

总之一个分析报告，从萌生到落地再到后续优化，要形成一个闭环，而且是有价值的闭环。

当然此外，你也可以提一个你自己认为确实很自豪的分析报告，如果没有落地，可以分析一下为什么没有落地，碰到的困难等等。

数据分析师需要具备的能力

我的回答是业务能力、专业技能、沟通能力。

首先要具备一定的业务视角，能够从数据中发现问题，并且结合业务经验，找到可以落地的优化方向。

专业技能，是为了从大量的数据中进行提取、清洗、分析的必备条件。

沟通能力，一方面需要对接数仓开发这类技术性同事，一方面需要对接运营、市场这类业务型同事，作为中间桥梁，需要将数据的价值以及准确的口径，对双方进行沟通。

如果业务方有一个分析需求，该怎么去沟通

首先，要问清楚需求方，需要一个什么样的数据。这决定了你是以Excel还是PPT或者其他形式进行反馈。是需要提数，还是需要一个完整的分析报告。如果是分析报告，需要核对口径逻辑，分析维度，需求方的目的，想得到什么样的分析协助。

把这些都搞清楚之后，然后自己再进行提数、清洗、分析等一系列操作。初级、中级、高级分析师，有什么区别，你处于什么阶段

初级：接到需求，不管三七二十一，直接做。不论需求方要什么，也不管口径对不对，就直接拿一个Excel反馈了。初级的分析师，相当于提数机器。

中级：就是我上一题回答的那样。

高级：不仅能做到中级的程度，而且得到的结论及建议，是可以落地并且实实在在帮助业务正向发展的。并且会去将一些常规性的分析需求，转化成数据产品，解放分析师的劳力。

（我回答的是我处于中级，还需要积累更多的业务知识）

情景分析：如果XXXX，你会怎么分析

嗯，我觉得这简直就是死亡问题。如果运气好，碰到你熟悉的领域，那么你可以回答。如果运气不好，你的业务和对方的业务有差距，那么不管你怎么回答，对方都觉得没有答到点子上。总之，祝你好运。

我的应对方法是，先以自己往常的工作经验，看是否有类似的，如果有，就套用，举一反三。如果没有，就祝我好运。

我面试挺多家的，不管是电话还是现场，我觉得每一场面试，都能从中得到经验。一方面，是面试官问你问题的时候，你会发现他们关注的点基本上是一致的，问的问题也大都是那几个。

前几次面试，我回答得不是很好，但是几次面试下来，我基本上能知道该怎么回答了。而且，有时候自己回答不好，面试官会帮我补充，下次面试的时候用得上（真的碰上，而且拿到offer了）。

利用好向面试官提问的环节，如果你感觉对方是个大牛，就把你觉得困惑的问题问出来（包括对行业、对这个岗位、甚至更大方向的），然后学习。当然，如果是个小公司的领导，也别轻看对方，毕竟别人能做到领导的位置，肯定是有过人之处，虚心学习和请教。

再就是，心仪的公司，一定要准备充分。首先就是公司的业务，如果上市，可以看他们的财报，了解他们的收入构成，业务模式，可以下载他们的APP，每个模块都看一看。再就是岗位要求，仔细研究投递时候的介绍，然后网上查资料。

最后，面试过程中，保持自信，对自己说的东西有把握，虚心请教。

希望大家都能找到心仪的工作。