运维“反内卷”，为什么必学大数据？

运维工作很枯燥繁琐，运维没有前途，运维会被取代......让很多运维工程师感觉前途渺茫，随着国际形势恶化，大环境短期也没有好转的迹象，以及各种新技术的不断出现，很多运维工程师开始走上了转型的道路。那么在如今的大数据时代，传统运维转型大数据运维是个机会吗？能否让自己看到新的“曙光”呢？

从前几年就开始，互联网上一直存在着这样的论调，例如：等云服务普及了，运维工程师就要失业了；等DevOps或者SRE落地了，运维工程师也要失业了；等容器技术普及了，运维工程师也该失业了......这样的论调可能有些言过其实，但也对传统运维人员敲响了警钟，现在是大数据时代，是云计算时代，是云原生时代，如果传统运维人员还固守系统软硬件运维或者单机架构运维，那么时代抛弃你，不会跟你说再见！

随着互联网、物联网、5G的发展，数据量会越来越大，而且数据的产生开始呈现指数级的增长，而这也意味着支撑数字化业务的运维体系的指数级增长。在新事物和新技术的冲击下，很多传统运维工程师不愿离开舒适区，选择躺平，畏惧新技术，不愿学习。而企业业务依赖于数据和网络的程度越来越高，也就意味着支撑业务的IT系统越来越庞大和复杂。那么传统运维工程师，你还能胜任大数据下的运维工作吗？你还能保得住所谓的金饭碗吗？ 

而且，随着大数据、云计算、人工智能的出现，传统的运维人员如果还在固守已有技术去解决新的问题，将很难胜任自己的工作，被取代、淘汰、裁员或许是迟早的事。等你真到被淘汰的时候，你可能就会后悔，为什么当初自己没有顺应时代发展去拥抱新的技术，反而一味地拒绝新技术，最后榨干了自己仅存的一点价值。

传统运维人员如何突破目前的困境呢？转型大数据运维是一个最佳选择。那么从传统运维转大数据运维有哪些优势呢？

首先：有运维基础，提高转型的成功率

确切的说，从传统运维到大数据运维，属于技能提升，而非180度的转型。传统运维人员具备的Linux、Shell、Python、SQL等技能，也是大数据运维人员需要具备的技能，只不过传统运维人员还需要具备大数据技能，才能胜任大数据运维的工作。所以从传统运维到大数据运维，其实只需要补充和增强大数据技能，转型的速度更快、更容易。

其次：有运维工作经验，在企业里面更受欢迎

转型大数据运维，有过工作经验的人会更容易受到企业的欢迎，更何况还具备传统运维方面的工作经验。因此，传统运维人员的工作经历，在未来的求职过程中，会更有优势，也能更轻松的找到理想的工作。

最后：大数据行业发展空间更大，前景更好

传统运维转大数据运维，其实更应该看到大数据的发展前景。无论是从大数据领域的人才需求（人才需求量达到数百万），还是从大数据运维领域的薪资水平（平均薪资20k+），以及其丰富的应用场景（例如与人工智能、云计算、物联网等的结合）考虑，大数据的发展空间更大，前景更加广阔。

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