数字化时代，大数据信息的收集和应用逐步普及，离不开网络爬虫的广泛应用。由于数据和信息市场的不断扩大，需要大规模的网络爬虫来应对大规模的数据信息采集。在此过程中需要注意哪些问题？

1、先检查是否有API，API是网站提供官方数据信息的接口。

如通过调用API收集数据信息，在网站允许的范围内收集数据，既不存在道德法律风险，也不存在故意设置网站的障碍；但调用API界面的访问受网站的控制，网站可用于收费和限制访问上限。二、数据信息的结构分析与数据信息存储。

2、Web爬行器需要特别清楚地显示哪些字段是需要的。

字段可以在网页上存在，也可以基于网页中现有字段进行进一步计算。以下是如何生成表格，如何连接多个表格，等等。需要注意的是，确定字段链接时，不要只看一小部分的网页，因为一个网页可能会缺少其他类网页的字段，这可能是由于网站的问题，也可能是由于用户行为的不同，只有更多地浏览一些网页，才能综合提取关键字段。

对大型的网络爬虫来说，除了要收集数据信息之外，还要存储其它重要的中间数据信息(如网页ID或url)，以免每次都重新抓取id。

3、数据流量分析。

如果页面要进行批量爬行，请看其入口的位置，这是基于采集范围而定的。站点页面一般是以树型结构为主，可以以根节点为切入点，逐层进入。识别出信息流的机制后，下一个单独的网页，然后把这个模式复制到整个页面。

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