YOLOv3-v8改进+量化+蒸馏+剪枝+TensorRT代码实践下载

人工智能与算法学习

共 692字,需浏览 2分钟

 ·

2023-04-28 18:26

大家好,我是Leo,今天和大家介绍和推荐一下【集智书童】知识星球学习社区,这里不仅仅适用于初学者的基础学习,同时也适合工程师进行全栈技术体系的构建。

主要包含以下几个大的模块:

1、YOLO全栈最全体系学习

目标检测可以说是大多数AI落地项目基础,比如行人检索、车辆检索、多目标跟踪、自动驾驶、行人检测、交通标识牌检测、车辆检测等等,都是检测作为基础的项目,而关于目标检测,YOLO系列不管是速度还是精度可以说是最优的选择。

这里知识星球也给大家提供了全栈的学习路线,包括YOLO全系列的原理解读、落地部署、蒸馏、结构化剪枝、量化以及改进升级。代码也直接在知识星球进行开源。

9098e4e2d8206aadcecce38a636dc617.webp

2、自动驾驶相关体系学习

对于自动驾驶行业,可以说是这两年炙手可热的行业,AI也是落地最为全面的行业,这里也为大家整理了相关的体系架构,包括3D激光点云目标检测、单目3D目标检测、环视BEV3D目标检测以及车道线检测等等方法。

同时对于自动驾驶数据集,这里也给大家提供了数据集的直接获取,包括2D、3D的相关的数据集。

784e7ff300231e5e2f5f881719013961.webp

3、其他相关知识进阶

除了前面提供的两大主题,这里也提供了其他AI相关的内容,比如Backbone的轻量化、Transformer的轻量化、小目标检测、拥挤目标检测等等方向。

cc917773082dd968ac061884a33c2200.webp

4、相关内容的讨论与展示

06bcce840b926ba3232e5df2c2bfde79.webp 99695a9d8af2fe73f8e968b9f13f11eb.webp 18be16b9374581f5ae52ab2a44cd08eb.webp e1d6f30af77fcb93af6ae0ed6d580367.webp

325cb788af387acd904458860af2cd07.webp

025e0d31257471497ae0765b77386cc0.webp

b8036cc25d38d26f2d57465bae8caea3.webp 35da5dd2ef0a7757cd51a36ce8434202.webp

欢迎扫描下方二维码加入知识星球


964dfb7409d0540a16299d77a5586731.webp



分享

收藏

点赞

在看

aaa13f3979ad38544ae5f959c4be4bf5.webp
浏览 61
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报