从 Hadoop 和 Spark，看大数据技术及应用的演进

最近很多朋友跟我说，自己想入行大数据开发，但是面试环节是真的发愁。大数据方向技术栈繁多，不同的面试官和公司用到的技术栈也不一样，问的问题也是各有不同。

大厂面试题回忆： 

【腾讯PCG事业部 大数据开发岗】 

1. spark数据分发机制 

2. Spark Streaming给个具体视频应用场景阐述开发思路及任务架构 

【阿里创新业务事业群 大数据开发工程师】 

1. spark partition的类型及特点 

2. yarn任务启动的具体流程 

3. spark任务分发机制

为了帮助想要入行大数据开发的程序员们顺利挺进大厂，我研究了各个大厂的面试题型，整理出出这「 100 道大数据开发高频面试题+详细解答」

（篇幅有限，此处仅展示部分大纲，扫码获取更多）

除此之外，我还为你准备了三节大数据大咖分享的视频课程

• 第一讲：《如何成长为一名优秀的大数据开发工程师？》

• 郭忆 网易大数据专家，网易大数据平台负责人

• 第二讲：《后端工程师转大数据，好转吗？怎么转？》

• 第三讲：《从 Hadoop 和 Spark，看大数据技术及应用的演进》

• 金澜涛 eBay 中国资深大数据专家，eBay OLAP 计算组技术 Leader

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