大大大会员!一个霸占我休息时间的APP

程序源代码

共 2042字,需浏览 5分钟

 ·

2022-02-26 21:32

今天跟你们说一个我平时的学习渠道,也是为数不多的学习产品和技术专业知识的平台,极客时间 App。


经常看我文章的读者知道,我之前推荐过他们的很多课程,都是这个领域资深从业者推出的。


过去一年多,我在上面学到了很多东西,这里跟你们说几个我觉得挺适合大数据从业者学习的课程,亲测有效。


这些专栏里有不少我是认真看完的,比如 《数据分析思维课》《数据中台实战课》《Flink核心技术与实战》《零基础学Python》《从0开始学大数据》《大厂晋升指南》等等。专栏内容可以说是一些经典书籍和这些专栏作者多年经验的结晶。

免费的往往是最贵的,因为节省了很多时间,所以并不觉得花了多少钱。

网上很多的免费资料,一来花费你的时间,质量难以保证,二来自己摸索也会踩不少坑,不够系统。

虽说完全靠极客时间课程来提高技术是不现实的,但通过他们的专栏课程帮你建立一部分系统知识的体系,是绰绰有余了。对于需要的人来说,花点小钱能提升自己的学习效率,这就是有价值的。

前几天看到极客时间推出了一个超级会员服务,花个会员费,能一次性拿下平台 190 多门课程:


如果把 APP 内的这 190 多门课程和专栏全部加起来,按照以往单价,总价达到了 3 万多。而现在,一个会员只要 499,一次性拿下 190+ 课程和专栏。

说实话,这个方案算是很良心的。毕竟 499 可能以前只能买几个专栏。

极客时间这个平台的课程主要是涉及IT、产品和职业技能,非常适合互联网、电子行业的同学。


首先,是关于数据思维的。


数据时代,有句话说的好,“未来的商业竞争,就是数据的竞争。”


然而数据容易获取,数据分析却是一项繁杂又缜密的工作。这既考验你对知识的理解,如算法、编程的掌握程度,又考验对数据的敏感程度,如数据的真假、合理性、代表性等。


对数据的看法一念之差,可能损失千万计。不了解数据逻辑,真就是“给一座金山也看不见”。那么,如何通过数据做决策,让你的数据“值钱”?


郭炜这个课主要帮你形成数据思维并掌握常用数据分析方法和工具,除了必知的「数据分析基础原理 + 数据算法基础」等硬核系统的内容,还结合视频实操,分享了常用的数据分析工具图谱、基础分析模型、18 个提效的基础功法等。


他把自己 20 年来的数据分析心法、思考方式、项目经验都浓缩在专栏里。非常通识,而且擅用案例,比如讲「幸存者偏差」时,就举了 2010 年世界杯的预言帝章鱼保罗的例子。用一句话来形容这个专栏,就是「案例+避坑+经验」,直接、实在。


除此之外,还有李智慧的《从0开始学大数据》、郭忆的《数据中台实战课》、蔡元楠的《大规模数据处理实战》都值得一看。


其次,是大数据必学的课程。


 Elasticsearch 作为一款功能强大的开源分布式搜索与分析引擎,可以说软件工程师的一项必备技能了。它还被广泛运用于大数据近实时分析,包括日志分析、指标监控、信息安全等多个领域。BAT、京东、滴滴、头条、饿了么、360 安全、小米等大厂都在使用。


阮一鸣这个课程用 Elasticsearch 最新 7.x 版本,讲了很多新特性,比如:用机器学习进行异常检测;用 Canvas 展示数据;用索引的生命周期管理工具对索引进行优化等等。

 

内容也很全面,开发运维都有,共计 100 讲,由浅入深地讲解了 ES 的基本概念和服务搭建,带你手把手部署与优化生产环境,了解其运行机制和常用技巧,并通过上手实战,掌握 ES 在实际项目中的应用,灵活使用 ELK 进行搜索和大数据分析。


除此之外,还有张利兵的《Flink核心技术与实战》、胡夕的《Kafka核心技术与实战》、张博伟的《A/B测试从0到1》都值得一看。


以上课程,每门课的价格平均在 100 块钱左右,如果全部拿下,至少要上千块。从学习投资回报来看,其实是非常划算的。


尤其是对于成长期的大数据从业者,你花不到一千块钱去学习这么多方法、技能、案例,如果能实现涨薪 10%,其实就成倍回本了。


最后再和大家强调一下:

会员原价 ¥699

今日到手 ¥499  ,立省¥200

选择技术这条路,那么瓶颈和竞争永远存在,而保持好奇心,终生学习是紧跟时代的好方法。我的建议是,一是接触前沿技术,保持对新技术的敏锐度;二是在成长纬度,吸收成功者的经验,少走弯路。


如果你是一个愿意为自己的学习和成长投资的人,这个机会真的不要错过。


先不说其他一百多门课程,光是我前面推荐的这几个,一笔会员费其实就回本了。


好东西值得被推荐。在学习这件事儿上,回报大于投入,好好干!


点击【阅读阅文】,可直接购买或查看详情,一次上车,长期受益。

浏览 22
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报