Oracle又慌了！再次被Mysql追尾，国内程序员还是追捧这个数据库！

DB-Engines最近发布了 2021 年 3 月份的数据库排名。

本月排行版中前三名的依然是：Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server。

而且分数遥遥领先于后面的PostgreSQL、IBM Db2（只讨论关系型数据库）。

可以看到，MySQL与Oracle的得分是很接近的，DB-Engines是根据Google、Bing、LinkedIn、Stackoverflow中提到关键字算出的分数，可信度是很高的，但这个统计并没有算上国内程序员的选择，对于国内的大部分程序员，是很少使用bing、linkedin等网站的，甚至google、stackoverflow也用得不多，所以，如果我们加上国内程序员的选择，Mysql将当之无愧成为数据库领域的霸主。

目前阿里巴巴主要采用的是OceanBase（基于Mysql）,同时也会单独的使用Mysql；京东使用的数据库主要是Redis、Mysql、Hbase；腾讯使用的是Mysql和部分自研NoSQL。对于其他众多中小互联网公司来说，免费、开源、高性能、良好生态的Mysql是他们的第一选择。

Mysql对于程序员来说就像一个黑盒，有些人根本不知道这个黑盒的运行机制，我们经常所学到的Mysql优化技巧，其实就是一种应用技巧，而这个技巧为什么能提高查询速度是不清楚的。比如：

这些问题回答不出来？说明你对Mysql的认识是很表面的，还需要加强Mysql底层工作原理的学习。

在说到Mysql大表优化时，我们立马想到的就是分库分表，但是实际上在分库分表前，我们应该尽可能的去提高单表的查询效率，比如：

这些问题回答不出来？说明你没有高并发、大数据量场景下的Mysql使用和优化经验，但是这些是你技术上升一个层级必须突破的瓶颈。

当你发现上述问题都答不上来或者答不到点子上的时候，是因为对Mysql欠太多技术债了。这里我推荐一期技术大牛朋友的课程，《高并发场景下如何使Mysql高效运行》的视频，全程高能干货，听完豁然开朗！

课程由浅入深讲解Mysql中的存储架构、事务核心原理、索引核心原理以及分布式事务核心原理，并结合大厂真实环境下超高并发与亿级流量下对事务和索引进行优化的案例分析与优化策略讲解

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《高并发场景下如何使Mysql高效运行》课程具体内容：

亿级流量下如何高效的使用Mysql索引

1. Innodb存储基本单位页结构详解

2. 索引底层原理与执行流程精讲
3. Mysql是如何选择最优索引的
4. 覆盖索引底层原理与执行流程精讲
5. 索引下推底层原理与执行流程精讲
6. Mysql为什么会出现索引失效 
7. 亿级流量下Mysql索引优化策略
8. 一线大厂为什么要基于Mysql开发自研数据库

超高并发下如何对Mysql事务进行优化

1. Buffer Pool内存结构详解与优化策略分析

2. Mysql事务底层实现原理及源码详解
3. Innodb本身针对写语句做了哪些优化
4. MVCC机制是如何保证事务的隔离性的
5. 超高并发下使用事务时避免死锁策略分析
6. 分布式事务与Mysql事务之间的关系是什么
7. 超高并发下如何正确的使用Mysql事务及优化策略
8. 一线大厂业务开发中有哪些不为人知的Mysql优化技巧

1. 彻底掌握Mysql事务、索引的底层工作原理

2. 彻底掌握增删查改SQL语句的底层执行机制

3. 学习到如何针对大数据量表进行索引和事务的优化

4. 收获并理解更多更强大的Mysql性能优化技巧

5. 收获一线互联网大厂中关于Mysql的面试题详解

MySQL作为数据库领域的王者，不管是开发项目，还是面试拿offer，都是最需要夯实的基础。现在我对于Mysql的疑问已经解决了，但相信应该依然还有很多程序员们有疑惑。

你们可以通过这次学习，掌握Mysql中的存储架构、事务核心原理、索引核心原理以及分布式事务核心原理，并结合大厂真实环境下超高并发与亿级流量下对事务和索引进行优化的案例分析与优化策略，可以说，能够横扫一切有关Mysql的工作及面试题！

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